| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 非相干信源的 2D DOA估计 | 第13-14页 |
| 1.2.2 相干信源的 2D DOA估计 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 大规模MIMO系统中的DOA估计基础 | 第19-35页 |
| 2.1 阵列模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 均匀线性阵列模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 均匀平面阵列模型 | 第21-22页 |
| 2.2 传统 2D DOA估计基础 | 第22-28页 |
| 2.2.1 2D MUSIC算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 2D ESPRIT算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 2D PM算法 | 第26-28页 |
| 2.3 稀疏重构理论基础 | 第28-34页 |
| 2.3.1 稀疏重构运用于DOA估计的合理性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 常用的稀疏重构DOA估计算法 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 采用局部搜索的 2D DOA估计 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 2D DOA估计方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 2D DOA初始估计 | 第36-38页 |
| 3.2.2 局部搜索 | 第38-39页 |
| 3.2.3 2D DOA估计方法步骤 | 第39-40页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第40页 |
| 3.3 仿真分析 | 第40-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于稀疏重构的 2D DOA解耦估计 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 信号模型 | 第49-50页 |
| 4.3 基于均匀平面阵列的稀疏重构问题 | 第50-51页 |
| 4.4 无需角度配对的稀疏重构 2D DOA解耦估计 | 第51-57页 |
| 4.4.1 信号模型重构 | 第51-54页 |
| 4.4.2 求解空间角度参数 | 第54-55页 |
| 4.4.3 2D DOA自动配对估计 | 第55-56页 |
| 4.4.4 算法步骤 | 第56-57页 |
| 4.4.5 复杂度分析 | 第57页 |
| 4.5 仿真分析 | 第57-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |