| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展及问题 | 第9-13页 |
| 1.2.1 城市动态模拟研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 景观格局研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及目标 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.4 论文内容组织 | 第14-16页 |
| 第2章 基本原理概述 | 第16-27页 |
| 2.1 元胞自动机理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 CA模型概念及其构成 | 第16-18页 |
| 2.1.2 CA模型特点及其应用 | 第18页 |
| 2.2 Logistic回归理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Logistic回归原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Logistic回归优缺点 | 第20页 |
| 2.3 遗传算法理论 | 第20-25页 |
| 2.3.1 GA基本原理 | 第21-24页 |
| 2.3.2 GA优缺点及其应用 | 第24-25页 |
| 2.4 景观格局理论 | 第25-26页 |
| 2.4.1 景观格局演变 | 第25页 |
| 2.4.2 景观格局指数 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 研究区概况与数据处理 | 第27-31页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 3.2 数据来源 | 第28页 |
| 3.3 数据处理 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 GA-logistic回归城市用地动态模拟 | 第31-41页 |
| 4.1 Logistic回归城市用地动态模型 | 第31-32页 |
| 4.2 GA-logistic回归模型构建 | 第32-34页 |
| 4.2.1 GA优化logistic回归系数 | 第32页 |
| 4.2.2 GA-logistic回归模型流程 | 第32-33页 |
| 4.2.3 GA的适应度函数设计 | 第33页 |
| 4.2.4 GA的自适应算子设计 | 第33-34页 |
| 4.3 城市用地动态变化模拟 | 第34-39页 |
| 4.3.1 技术路线与方案设计 | 第34-36页 |
| 4.3.2 模拟结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.4 未来城市用地预测 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 景观格局评估 | 第41-44页 |
| 5.1 景观格局指数选取 | 第41-42页 |
| 5.2 景观格局分析 | 第42-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第51页 |