| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第6-7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第6-7页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第7-11页 |
| 1.2.1 科学计量学数据对象研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 热点主题识别研究 | 第9-11页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第11页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 2 数据收集与处理 | 第14-20页 |
| 2.1 数据收集 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据收集内容与方法 | 第15-17页 |
| 2.2 数据预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 关键词的提取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 关键词的词干化处理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据库建设技术路线 | 第19-20页 |
| 3 科学计量学的数据对象及其分布特征 | 第20-38页 |
| 3.1 科学计量学数据对象的类型与内涵 | 第20-25页 |
| 3.1.1 发文数据 | 第20-21页 |
| 3.1.2 引用数据 | 第21-22页 |
| 3.1.3 使用数据 | 第22-24页 |
| 3.1.4 Altmetrics数据 | 第24-25页 |
| 3.2 科学计量学四类数据对象的比较 | 第25-27页 |
| 3.2.1 数据对象之间的差异 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据对象之间的联系 | 第26-27页 |
| 3.3 科学计量学四类数据对象的分布特征 | 第27-34页 |
| 3.3.1 数据对象的时间分布特征 | 第27-32页 |
| 3.3.2 数据对象的论文分布特征 | 第32-34页 |
| 3.4 四类数据对象识别热点主题的适用性分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 发文数据的适用性 | 第34-35页 |
| 3.4.2 引用数据的适用性 | 第35页 |
| 3.4.3 使用数据的适用性 | 第35-36页 |
| 3.4.4 Altmetrics数据的适用性 | 第36-38页 |
| 4 科学计量学热点主题的识别与变迁 | 第38-54页 |
| 4.1 科学计量学领域热点主题的识别 | 第38-46页 |
| 4.1.1 基于发文数据的热点主题识别 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于引用数据的热点主题识别 | 第39-41页 |
| 4.1.3 基于使用数据的热点主题识别 | 第41-43页 |
| 4.1.4 基于Altmetrics数据的热点主题识别 | 第43-44页 |
| 4.1.5 基于四类数据对象的热点主题共现网络 | 第44-46页 |
| 4.2 科学计量学领域热点主题的变迁 | 第46-52页 |
| 4.2.1 基于发文数据的热点主题变迁 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于引用数据的热点主题变迁 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于使用数据的热点主题变迁 | 第49-50页 |
| 4.2.4 基于Altmetrics数据的热点主题变迁 | 第50-52页 |
| 4.3 识别热点主题的数据优化选择分析 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |