| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究的历史发展和现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 信号源个数估计研究及发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 希尔伯特黄理论应用研究及发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 信号源个数估计算法研究与分析 | 第18-28页 |
| 2.1 四阵列均匀圆阵（4-UCA）信号模型 | 第18-19页 |
| 2.2 信号源个数估计性能对DOA估计的影响 | 第19-21页 |
| 2.3 信号源个数估计算法研究与分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 信号源个数估计经典方法研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1.1 基于信息论准则的信号源个数估计方法 | 第22页 |
| 2.3.1.2 基于盖氏圆盘法则的信号源个数估计方法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于模式识别的信号源个数估计方法研究 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 HHT和SVM理论基础 | 第28-38页 |
| 3.1 HHT理论基础 | 第28-34页 |
| 3.1.1 希尔伯特变换和瞬时频率 | 第28-29页 |
| 3.1.2 本征模态函数和经验模态分解 | 第29-33页 |
| 3.1.3 Hilbert-Huang变换和Hilbert谱 | 第33-34页 |
| 3.2 支持向量机 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于HHT的信号源个数估计特征提取 | 第38-47页 |
| 4.1 4-UCA阵元间相位差分析 | 第38-39页 |
| 4.2 基于HHT瞬时相位的特征提取方法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 HHT瞬时相位与原信号的关系 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于HHT瞬时相位的特征提取方法 | 第40-43页 |
| 4.2.3 基于相关系数的二次特征提取方法 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 信源个数估计算法实现 | 第47-62页 |
| 5.1 信号源个数估计系统实验环境 | 第47页 |
| 5.2 多类分类器的设计 | 第47-50页 |
| 5.2.1 信号源个数估计多分类器的设计 | 第47-49页 |
| 5.2.2 分类器设计仿真试验 | 第49-50页 |
| 5.3 算法测试与分析 | 第50-61页 |
| 5.3.1 仿真实验 | 第52-55页 |
| 5.3.2 实测数据实验 | 第55-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-65页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文与取得成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
