中文摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 基于图论的蛋白质复合体检测算法 | 第14-16页 |
1.2.2 其他蛋白质复合体检测算法 | 第16-17页 |
1.2.3 复杂网络分析软件 | 第17-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文框架 | 第19-21页 |
第二章 理论基础 | 第21-25页 |
2.1 网络的基本概念及拓扑属性 | 第21-22页 |
2.2 模块性 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 图聚类算法 | 第25-37页 |
3.1 基于层次的图聚类算法 | 第25-30页 |
3.1.1 权重计算 | 第27页 |
3.1.2 发现初始社区 | 第27-28页 |
3.1.3 合并初始社区 | 第28-29页 |
3.1.4 实验结果与分析 | 第29-30页 |
3.2 基于密度的图聚类算法 | 第30-35页 |
3.2.1 检测完全图 | 第31-32页 |
3.2.2 发现社区 | 第32页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第32-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 生物网络数据处理平台Network Data设计与实现 | 第37-57页 |
4.1 平台相关技术和开发环境 | 第37页 |
4.1.1 Web技术 | 第37页 |
4.1.2 开发环境 | 第37页 |
4.2 平台结构设计 | 第37-38页 |
4.3 平台功能模块设计 | 第38-39页 |
4.4 平台详细设计 | 第39-42页 |
4.5 Network Data V1.0 的实现与示例 | 第42-55页 |
4.5.1 未注册用户 | 第46-48页 |
4.5.2 平台所有功能模块操作示例 | 第48-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
个人简况及联系方式 | 第67-68页 |