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基于web平台的图像异常监测及可视化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究及应用现状第10-13页
        1.2.1 监控系统的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 图像匹配技术的国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容和结构第13-15页
        1.3.1 系统简介第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
        1.3.3 结构安排第14-15页
第二章 图像处理相关算法的研究和应用第15-33页
    2.1 图像匹配的概念第15页
    2.2 图像匹配算法的研究与对比第15-17页
        2.2.1 基于图像灰度信息的匹配算法第15-16页
        2.2.2 基于图像特征信息的匹配算法第16页
        2.2.3 匹配算法方案的选取和改善第16-17页
    2.3 基于灰度信息图像匹配算法中的关键问题与数学描述第17-18页
    2.4 监控系统图像匹配处理框架体系第18-33页
        2.4.1 图像灰度化处理第18-20页
        2.4.2 图像增强处理第20-21页
        2.4.3 椒盐噪声滤波第21-24页
        2.4.4 高斯噪声滤波第24-27页
        2.4.5 图像匹配第27-33页
第三章 前端页面技术的研究和应用第33-46页
    3.1 前端页面的基本概述第33-36页
        3.1.1 前端页面的概念第33页
        3.1.2 前端页面的基本技术第33-34页
        3.1.3 表现层技术研究第34-36页
        3.1.4 监控系统页面组织结构第36页
    3.2 登录模块第36-38页
        3.2.1 登录页面编写第36-37页
        3.2.2 安全性验证及登录结果第37-38页
    3.3 监控系统页面结构第38-39页
    3.4 情景库模块第39-41页
        3.4.1 页面构成第39-41页
        3.4.2 功能逻辑实现第41页
    3.5 实时监控模块第41-44页
    3.6 异常记录及使用向导模块第44-46页
        3.6.1 异常记录模块第44页
        3.6.2 使用向导模块第44-46页
第四章 数据库的研究和应用第46-52页
    4.1 数据库基本概述第46-47页
        4.1.1 数据库分类第46页
        4.1.2 常用关系型数据库研究对比第46-47页
    4.2 数据库设计方案第47-52页
        4.2.1 数据库范式第47-48页
        4.2.2 表结构设计第48-49页
        4.2.3 存储引擎与事务隔离级别设置第49-52页
第五章 服务端框架的研究和应用第52-60页
    5.1 服务端框架概述第52-53页
        5.1.1 MVC思想概述第52页
        5.1.2 服务端框架的选取第52-53页
        5.1.3 SpringMVC的核心原理和工作机制第53页
    5.2 登录模块第53-55页
        5.2.1 登录功能的实现第53-54页
        5.2.2 保持登录状态第54-55页
    5.3 情景库模块第55-58页
        5.3.1 用户文件结构目录第55-56页
        5.3.2 文件上传第56-57页
        5.3.3 标准图像库展示第57-58页
        5.3.4 设置和删除标准图像第58页
    5.4 其他功能模块部分第58-60页
        5.4.1 实时监控模块第58-59页
        5.4.2 异常记录模块第59页
        5.4.3 使用向导模块第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 存在的问题和改进方向第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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