数据驱动的室内场景着色方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第13-17页 |
| 1.1 室内场景着色问题及其难点 | 第13-15页 |
| 1.2 本文贡献及后续内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-20页 |
| 2.1 图片与视频着色 | 第17-18页 |
| 2.2 网格着色与场景装饰 | 第18-19页 |
| 2.3 室内场景建模和家具布局 | 第19-20页 |
| 第三章 数据库的建立 | 第20-34页 |
| 3.1 图片-模型数据库 | 第20-28页 |
| 3.1.1 图片标定工具 | 第21-22页 |
| 3.1.2 图片标识工具介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.3 图片标识流程 | 第24-27页 |
| 3.1.4 图片-模型数据库结构 | 第27-28页 |
| 3.2 材质数据库 | 第28-34页 |
| 3.2.1 硬件准备 | 第28页 |
| 3.2.2 图像矫正 | 第28-29页 |
| 3.2.3 材质获取 | 第29-34页 |
| 第四章 基于数据驱动的着色算法详述 | 第34-43页 |
| 4.1 图片引导的家具着色 | 第35-37页 |
| 4.1.1 图片引导的家具分割 | 第35-37页 |
| 4.1.2 家具模型着色 | 第37页 |
| 4.2 场景着色 | 第37-43页 |
| 4.2.1 按照示例图片着色 | 第38页 |
| 4.2.2 基于数据驱动的着色框架 | 第38-43页 |
| 第五章 实验应用以及用户调查 | 第43-53页 |
| 5.1 网格分割 | 第43-44页 |
| 5.2 家具和场景着色 | 第44-53页 |
| 5.2.1 家具着色 | 第46页 |
| 5.2.2 场景着色 | 第46-48页 |
| 5.2.3 实用性 | 第48-50页 |
| 5.2.4 用户调查 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
