| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第7-9页 |
| 1.3 SAR图像变化检测的一般流程 | 第9-12页 |
| 1.3.1 遥感图像预处理 | 第9-10页 |
| 1.3.2 检测变化信息 | 第10页 |
| 1.3.3 检测结果的评估 | 第10-12页 |
| 1.4 遥感图像变化检测存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像去噪理论研究 | 第14-18页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 目前主要的图像去噪算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 传统的空间域去噪算法 | 第15页 |
| 2.2.2 变换域去噪算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于偏微分方程的图像去噪算法 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于P-M扩散方程的SAR图像变化检测 | 第18-30页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 算法理论介绍 | 第19-22页 |
| 3.2.1 对数变换 | 第19-20页 |
| 3.2.2 基于P-M扩散方程去噪的模型 | 第20-21页 |
| 3.2.3 对数域的差值法 | 第21页 |
| 3.2.4. FCM聚类算法 | 第21-22页 |
| 3.3 实验研究 | 第22-29页 |
| 3.3.1 实验数据集的描述 | 第22-24页 |
| 3.3.2 算法参数研究 | 第24-26页 |
| 3.3.3 不同检测算法研究 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于自适应全变分图像去噪算法的SAR图像变化检测 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 算法理论介绍 | 第31-33页 |
| 4.2.1 对数变换 | 第31-32页 |
| 4.2.2 全变分图像去噪算法 | 第32-33页 |
| 4.2.3 产生差异图像 | 第33页 |
| 4.2.4 k-means聚类算法 | 第33页 |
| 4.3 实验研究 | 第33-40页 |
| 4.3.1 实验数据集的描述 | 第34-35页 |
| 4.3.2 算法参数研究 | 第35-37页 |
| 4.3.3 不同检测算法的研究 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 在读期间研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |