| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·流量工程简介 | 第14-18页 |
| ·网络优化问题 | 第18-19页 |
| ·网络优化中的生存性问题 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 链路权重优化算法对比研究 | 第22-50页 |
| ·研究背景 | 第22-27页 |
| ·遗传算法优化链路权重的实现与分析 | 第27-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-31页 |
| ·仿真与结果分析 | 第31-37页 |
| ·禁忌搜索算法优化链路权重的实现与分析 | 第37-43页 |
| ·禁忌搜算法原理与主要流程 | 第37-41页 |
| ·仿真与结果分析 | 第41-43页 |
| ·HillHopping 算法优化链路权重的实现与分析 | 第43-48页 |
| ·HH 算法思想 | 第43-44页 |
| ·数据仿真与结果分析 | 第44-48页 |
| ·三种算法性能对比 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于遗传算法的多目标优化研究 | 第50-63页 |
| ·多目标问题研究背景 | 第50-52页 |
| ·多目标优化问题研究意义 | 第51页 |
| ·多目标优化问题的研究方向 | 第51-52页 |
| ·多目标优化问题基础 | 第52-56页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第53-54页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第54-56页 |
| ·基于遗传算法的多目标网络优化问题 | 第56-58页 |
| ·基于遗传算法的多目标优化算法 | 第57-58页 |
| ·多目标优化算法参数设置 | 第58页 |
| ·仿真及结果分析 | 第58-62页 |
| ·CHINANET 仿真 | 第59-61页 |
| ·NSFNET 仿真 | 第61页 |
| ·与单目标优化性能比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 单链路失效下的IP 网络优化研究 | 第63-77页 |
| ·研究背景与问题描述 | 第63-65页 |
| ·IP 骨干网中链路失效的特征与分类 | 第65-70页 |
| ·失效的统计特性 | 第66-68页 |
| ·失效的分类 | 第68-70页 |
| ·单链路失效优化 | 第70-74页 |
| ·关键链路选择准则 | 第71-72页 |
| ·基于关键链路资源预留的单链路失效优化算法 | 第72-74页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第74-75页 |
| ·与无失效优化算法的性能对比 | 第74-75页 |
| ·关键链路资源预留对性能的影响 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 IP 网络优化软件实现 | 第77-82页 |
| ·概述 | 第77页 |
| ·IP 网络优化软件的总体框架 | 第77-78页 |
| ·IP 网络优化软件的实现 | 第78-81页 |
| ·软件中的类关系 | 第78-80页 |
| ·网络优化软件子程序 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 个人简历 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |