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电力变压器状态评估及预测方法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 论文的研究背景及意义第9-11页
    1.2 电力变压器结构基本布局及其常见故障类型第11-13页
        1.2.1 油浸式电力变压器的结构第11页
        1.2.2 电力变压器的常见故障类型及其原因第11-13页
    1.3 电力变压器状态评估研究现状第13-15页
    1.4 电力变压器状态预测研究现状第15页
    1.5 评估指标权重确定方法发展现状第15-18页
    1.6 论文的研究目的和内容第18-20页
2 电力变压器状态评估指标体系的研究第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 油中溶解气体产生机理及其在线监测技术第20-23页
        2.2.1 变压器油中溶解气体的产生机理第21-22页
        2.2.2 变压器油中溶解气体的在线检测技术第22-23页
    2.3 电气试验指标信息分析第23-25页
    2.4 油化试验指标信息分析第25-27页
    2.5 状态评估指标体系的确立第27-28页
    2.6 本节小结第28-29页
3 基于主客观综合集成赋权法与集对分析理论的变压器状态评估的研究第29-47页
    3.1 引言第29页
    3.2 主客观综合集成赋权法第29-34页
        3.2.1 指标主观权重确定方法第30-31页
        3.2.2 熵值法确定评估指标权重第31-32页
        3.2.3 基于最小二乘法的综合集成赋权法确定评估指标权重第32-34页
    3.3 集对分析理论第34-40页
        3.3.1 成对原理及集对的定义第34-35页
        3.3.2 联系数的概念第35-37页
        3.3.3 集对分析算法在电力变压器状态评估中的应用第37-40页
    3.4 电力变压器状态评估实例分析第40-45页
        3.4.1 电力变压器状态评估步骤第40页
        3.4.2 实例分析第40-45页
    3.5 本节小结第45-47页
4 基于理想点解理论和改进灰色模型的变压器状态预测研究第47-62页
    4.1 引言第47页
    4.2 TOPSIS评价理论第47-49页
        4.2.1 TOPSIS评价原理第47页
        4.2.2 TOPSIS评价步骤第47-49页
    4.3 三比值诊断法第49-50页
    4.4 灰色理论概述第50-55页
        4.4.1 灰色理论的产生和发展第50-51页
        4.4.2 灰色理论的研究内容及特点第51-52页
        4.4.3 GM预测模型第52-53页
        4.4.4 改进的MGM(1,N)模型第53-55页
    4.5 数据预处理方法第55-56页
        4.5.1 平均化预处理第55页
        4.5.2 弱化缓冲算子预处理第55-56页
    4.6 电力变压器状态预测实例分析第56-61页
        4.6.1 电力变压器状态预测步骤第56-57页
        4.6.2 实例分析第57-61页
    4.7 本节小结第61-62页
总结与展望第62-64页
    总结第62页
    展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69-70页

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