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Large-MIMO系统的低复杂度检测算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
    1.3 研究内容与结构安排第19-21页
第二章 传统MIMO检测算法第21-35页
    2.1 Large-MIMO系统模型第21-24页
        2.1.1 点对点MIMO信道第21-23页
        2.1.2 多用户MIMO信道第23-24页
    2.2 最优检测第24-25页
    2.3 线性检测算法第25-27页
        2.3.1 MF检测第25-26页
        2.3.2 ZF检测第26-27页
        2.3.3 MMSE检测第27页
    2.4 非线性检测算法第27-32页
        2.4.1 IC检测第27-28页
        2.4.2 SD检测第28-32页
    2.5 仿真结果分析第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 AOR迭代法在Large-MIMO系统中的研究与改进第35-53页
    3.1 信道硬化第35-37页
    3.2 Neumann级数似然算法第37-38页
    3.3 共轭梯度(CG)法第38-41页
    3.4 AOR迭代法第41-47页
        3.4.1 算法原理第41-42页
        3.4.2 最小误差估计证明第42-45页
        3.4.3 复杂度分析第45-46页
        3.4.4 仿真结果分析第46-47页
    3.5 改进的AOR迭代法第47-52页
        3.5.1 初始解近似第47-49页
        3.5.2 LLR近似第49-50页
        3.5.3 仿真结果分析第50-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 PIC算法在Large-MIMO系统中的研究与改进第53-81页
    4.1 LAS算法第53-59页
        4.1.1 算法原理第53-56页
        4.1.2 仿真结果分析第56-57页
        4.1.3 LAS改进算法第57-59页
    4.2 RTS算法第59-63页
        4.2.1 算法原理第59-60页
        4.2.2 仿真结果分析第60-61页
        4.2.3 RTS改进算法第61-63页
    4.3 R-IPIC算法第63-71页
        4.3.1 算法原理第64-67页
        4.3.2 残差分析第67-68页
        4.3.3 复杂度分析第68-69页
        4.3.4 仿真结果分析第69-71页
    4.4 IR-IPIC算法第71-75页
        4.4.1 算法原理第71-73页
        4.4.2 仿真结果分析第73-75页
    4.5 MF-IPIC算法第75-79页
        4.5.1 算法原理第75-78页
        4.5.2 仿真结果分析第78-79页
    4.6 本章小结第79-81页
第五章 总结与展望第81-83页
    5.1 本文工作总结第81-82页
    5.2 进一步研究展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-90页

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