基于Web信息的内容及其特征提取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状研究 | 第10-13页 |
| ·问题综述 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术及理论 | 第15-31页 |
| ·作者身份鉴别的一般方法 | 第15页 |
| ·Web 信息的种类 | 第15-17页 |
| ·Web 页面知识 | 第17-20页 |
| ·HTML 介绍 | 第17-18页 |
| ·HTML 基本结构 | 第18-19页 |
| ·文档对象模型(DOM) | 第19-20页 |
| ·电子邮件基本知识 | 第20-24页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第20-21页 |
| ·电子邮件的格式 | 第21-23页 |
| ·电子邮件的结构 | 第23-24页 |
| ·文本挖掘与文本分类关键技术 | 第24-30页 |
| ·Web 文本挖掘 | 第24-25页 |
| ·文本分类关键技术 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Web 信息的内容提取技术研究 | 第31-54页 |
| ·研究的主要任务 | 第31-32页 |
| ·BBS 页面的内容提取 | 第32-38页 |
| ·页面的规整化 | 第33页 |
| ·页面内容的结构表示 | 第33-34页 |
| ·页面主题内容的提取方法 | 第34-37页 |
| ·主题相关信息的提取 | 第37-38页 |
| ·中文电子邮件的内容提取 | 第38-42页 |
| ·首部信息的提取 | 第38页 |
| ·主体内容的提取 | 第38-41页 |
| ·内容解码 | 第41-42页 |
| ·内容提取流程 | 第42页 |
| ·Web 信息内容提取实验 | 第42-52页 |
| ·实验目的及环境 | 第42-43页 |
| ·BBS 页面的内容提取实验 | 第43-47页 |
| ·中文电子邮件的内容提取实验 | 第47-52页 |
| ·实验结论 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 Web 信息特征分析与提取方法研究 | 第54-75页 |
| ·Web 信息的特点概述 | 第54-55页 |
| ·Web 信息的特征分析 | 第55-60页 |
| ·语言特征分析 | 第56-58页 |
| ·非语言特征分析 | 第58-60页 |
| ·特征提取方法分析 | 第60-62页 |
| ·语言特征的提取方法 | 第60-62页 |
| ·非语言特征的提取方法 | 第62页 |
| ·潜在特征词提取方法研究 | 第62-69页 |
| ·潜在特征词概述 | 第62-63页 |
| ·关联规则的概念 | 第63-64页 |
| ·基于关联规则分析的潜在特征词提取方法 | 第64-69页 |
| ·特征表达与利用方法研究 | 第69-72页 |
| ·特征的描述方法 | 第69页 |
| ·特征的表达方法 | 第69-70页 |
| ·特征权重 | 第70-71页 |
| ·特征选择 | 第71-72页 |
| ·Web 信息的特征提取实验 | 第72-74页 |
| ·实验目的及环境 | 第72页 |
| ·特征提取实验 | 第72-74页 |
| ·实验结论 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
