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元搜索引擎中基于Agent的结果合成方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 研究目标与内容第18页
    1.4 本文组织结构第18-20页
第二章 相关理论与技术第20-28页
    2.1 元搜索引擎技术第20-21页
    2.2 搜索引擎评价技术第21-23页
        2.2.1 Cranfield评价体系第21-22页
        2.2.2 测评指标第22-23页
    2.3 Agent理论与技术第23-26页
        2.3.1 多Agent系统第23-25页
        2.3.2 JADE开发框架第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于Agent的元搜索引擎系统第28-32页
    3.1 系统功能结构第28-29页
    3.2 系统框架模型第29-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 动态结果合成策略的研究第32-46页
    4.1 动态调度排序算法策略设计第32-34页
    4.2 结果去重设计第34-36页
    4.3 成员排序算法第36-40页
        4.3.1 成员排序算法选择标准第36-37页
        4.3.2 成员排序算法分析第37-40页
    4.4 初始分值评估第40-42页
    4.5 基于用户兴趣的结果合成设计第42-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 基于Agent的结果合成子系统的实现第46-58页
    5.1 基于Agent的动态结果合成的实现第46-51页
        5.1.1 动态结果合成策略的实现第46-49页
        5.1.2 基于Agent的动态结果合成第49-51页
    5.2 初始分值评估的实现第51-53页
    5.3 结果去重的实现第53-54页
    5.4 结果排序的实现第54-56页
    5.5 基于用户兴趣的结果合成的实现第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第六章 实验验证与分析第58-70页
    6.1 实验设计第58页
    6.2 实验环境第58-59页
    6.3 动态结果合成策略实验第59-64页
    6.4 基于用户兴趣的结果合成实验第64-68页
    6.5 结果合成性能实验第68-69页
    6.6 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 本文工作总结第70页
    7.2 后续工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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