| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 英文缩略表 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 牦牛简介 | 第10-11页 |
| 1.1.1 牦牛 | 第10页 |
| 1.1.2 无角牦牛研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 牦牛生长发育相关因子及基因研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 生长激素 | 第11页 |
| 1.2.2 生长激素受体 | 第11-12页 |
| 1.2.3 类胰岛因素生长因子 | 第12页 |
| 1.2.4 牦牛生长发育候选基因的研究现状及相互关系 | 第12-14页 |
| 1.3 牦牛角发育相关蛋白研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本研究意义 | 第15-16页 |
| 第二章 材料与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 试验材料 | 第16页 |
| 2.1.1 试验牛群 | 第16页 |
| 2.1.2 主要仪器设备 | 第16页 |
| 2.1.3 主要试剂及配制 | 第16页 |
| 2.2 试验方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 样品采集 | 第16页 |
| 2.2.2 免疫组化 | 第16-17页 |
| 2.2.3 体尺数据收集 | 第17页 |
| 2.2.4 血清分离与血液生理生化指标测定 | 第17页 |
| 2.2.5 基因组提取 | 第17页 |
| 2.2.6 DNA混合池构建 | 第17-18页 |
| 2.2.7 PCR扩增引物设计与扩增 | 第18-19页 |
| 2.2.8 PCR产物纯化 | 第19页 |
| 2.2.9 TA克隆 | 第19页 |
| 2.2.10 产物测序 | 第19-20页 |
| 2.2.11 Elisa检测血液生长相关激素 | 第20页 |
| 2.3 数据统计 | 第20-22页 |
| 2.3.1 免疫组化图像处理 | 第20页 |
| 2.3.2 体尺、血液生理生化和生长激素指标 | 第20页 |
| 2.3.3 基因型与角性状、血液生长激素、生长性状、生理生化指标关联分析 | 第20-22页 |
| 第三章 试验结果 | 第22-35页 |
| 3.1 角发育候选蛋白在牦牛3月龄胎牛角部组织表达定位的研究 | 第22-24页 |
| 3.1.1 FOXL2蛋白在3月龄胎牦牛角部组织表达定位研究 | 第22页 |
| 3.1.2 CDH1蛋白在3月龄胎牛角部组织表达的定位研究 | 第22-23页 |
| 3.1.3 OLIGI蛋白在3月龄牦牛胎牛角部组织表达定位的研究 | 第23-24页 |
| 3.2 无角、有角牦牛体尺、血液生长相关激素和生理生化指标的比较 | 第24-26页 |
| 3.2.1 无角牦牛群体和有角牦牛群体血液生长相关激素的比较 | 第24页 |
| 3.2.2 无角牦牛群体与有角牦牛群体血液生理指标的比较 | 第24-25页 |
| 3.2.3 无角牦牛群体与有角牦牛群体血清生化指标的比较 | 第25-26页 |
| 3.3 候选基因遗传多样性与体尺性状、生长相关激素和生理生化指标的相关性分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 基因组DNA提取和扩增结果 | 第26-27页 |
| 3.3.2 候选基因遗传多样性检测 | 第27-29页 |
| 3.3.3 复相关分析 | 第29页 |
| 3.3.4 突变位点不同牛种比对分析 | 第29-30页 |
| 3.4 偏最小二乘建模分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 Hard-Weinberg遗传平衡检验 | 第30页 |
| 3.4.2 偏最小二乘建模 | 第30-31页 |
| 3.4.3 模型拟合效果分析 | 第31-32页 |
| 3.4.4 使用predplot()函数画出最终模型的预测效果图 | 第32-33页 |
| 3.4.5 回归参数的显著性检验 | 第33-35页 |
| 第四章 讨论 | 第35-39页 |
| 4.1 牦牛胎牛角部皮肤发育 | 第35页 |
| 4.2 有角、无角牦牛血液生长相关激素和生理生化指标的比较 | 第35-37页 |
| 4.2.1 无角牦牛群体与有角牦牛群体高原低氧适应性的差异 | 第35-36页 |
| 4.2.2 无角牦牛群体与有角牦牛群体肝代谢差别差异 | 第36页 |
| 4.2.3 肾过滤代谢功能差异 | 第36-37页 |
| 4.2.4 骨质形成差异 | 第37页 |
| 4.3 GHR基因Indel突变讨论 | 第37页 |
| 4.4 偏最小二乘分析讨论 | 第37-39页 |
| 第五章 全文结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 附录 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简历 | 第49页 |
