| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 图像修补 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像补全 | 第9-10页 |
| 1.3 图像修复的目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像修复算法 | 第13-29页 |
| 2.1 贝叶斯理论与视觉心理学 | 第13-15页 |
| 2.1.1 贝叶斯框架理论 | 第13-14页 |
| 2.1.2 视觉心理学 | 第14-15页 |
| 2.2 基于偏微分方程的图像修复 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于全变分模型的算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于Mumford-Shah模型的算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于纹理合成的图像修复 | 第19-27页 |
| 2.3.1 纹理及纹理合成 | 第19-22页 |
| 2.3.2 纹理合成算法 | 第22-25页 |
| 2.3.3 基于纹理合成的图像修复 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 CRIMINISI算法改进 | 第29-37页 |
| 3.1 CRIMINISI算法简介 | 第29-33页 |
| 3.2 算法改进 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 优先级BP算法改进 | 第37-55页 |
| 4.1 优先级BP算法简介 | 第37-47页 |
| 4.1.1 MRF简介 | 第37-39页 |
| 4.1.2 置信传播算法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 优先级BP算法 | 第40-47页 |
| 4.2 算法改进 | 第47-52页 |
| 4.2.1 存在的问题 | 第47-48页 |
| 4.2.2 参数自适应算法 | 第48-52页 |
| 4.3 实验结果 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |