摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章. 引言 | 第9-15页 |
1.1. 研究背景 | 第9-10页 |
1.2. 研究意义 | 第10-11页 |
1.3. 国内外DLR 系统研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1. 国外研究 | 第11-12页 |
1.3.2. 国内研究 | 第12-13页 |
1.4. 论文主要工作 | 第13-15页 |
第二章. 输电线路导线的热容量计算 | 第15-33页 |
2.1. 导线热平衡方程 | 第15-16页 |
2.2. 导线温度测量 | 第16-24页 |
2.2.1. 导线比载的计算 | 第16-18页 |
2.2.2. 代表档距的计算 | 第18-20页 |
2.2.3. 导线弧垂—应力计算 | 第20-23页 |
2.2.4. 导线温度—应力计算 | 第23-24页 |
2.3. 气候容量计算模型 | 第24-28页 |
2.3.1. 对流散热 | 第24-25页 |
2.3.2. 辐射散热 | 第25-26页 |
2.3.3. 日照吸热 | 第26-27页 |
2.3.4. 导线交流电阻 | 第27-28页 |
2.4. 导线温度容量计算模型 | 第28-29页 |
2.5. 计算模型的选择与比较 | 第29-33页 |
2.5.1. 导线温度的影响 | 第29-30页 |
2.5.2. 风速的影响 | 第30-33页 |
第三章. 提高输电线路输送容量的短期风险评估 | 第33-45页 |
3.1. 概述 | 第33页 |
3.2. Bayes 统计方法 | 第33-37页 |
3.2.1. Bayes统计方法的优点 | 第33-34页 |
3.2.2. 特例:最大似然(MLE)估计 | 第34页 |
3.2.3. Bayes后验分布的获得 | 第34-35页 |
3.2.4. 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法 | 第35-36页 |
3.2.5. Gibbs抽样 | 第36-37页 |
3.3. 气候参数的概率分布估计与预测 | 第37-41页 |
3.3.1. 风向估计 | 第37-39页 |
3.3.2. 风速估计 | 第39-40页 |
3.3.3. 环境温度估计 | 第40-41页 |
3.4. 导线温度的概率分布估计与预测 | 第41-43页 |
3.4.1. 相关性的引入 | 第41-42页 |
3.4.2. 估计过程 | 第42-43页 |
3.5. 进一步的课题 | 第43-45页 |
第四章 DLR 系统组成及主站监控管理平台总体设计 | 第45-61页 |
4.1 系统组成 | 第45页 |
4.2 数据采集终端 | 第45-49页 |
4.2.1 数据传输 | 第47页 |
4.2.2 电源管理 | 第47-49页 |
4.3 监控管理平台总体设计 | 第49-50页 |
4.3.1 需求概述 | 第49页 |
4.3.2 组件设计 | 第49-50页 |
4.4 通信服务系统 | 第50-52页 |
4.5 数据库设计 | 第52-61页 |
4.5.1 表结构 | 第52-58页 |
4.5.2 键与索引 | 第58-59页 |
4.5.3 关系与外键 | 第59-61页 |
第五章 监控管理平台软件设计和开发 | 第61-89页 |
5.1 概述 | 第61页 |
5.2 .NET Framework 开发平台 | 第61-65页 |
5.3 模块设计 | 第65-75页 |
5.3.1 需求分析 | 第65-68页 |
5.3.2 关注点捕获 | 第68-69页 |
5.3.3 SharpDevelop 插件式框架的移植 | 第69-73页 |
5.3.4 插件式模块分解 | 第73-75页 |
5.4 面向方面实现关注点分离 | 第75-84页 |
5.4.1 面向方面技术的特点 | 第76-78页 |
5.4.2 面向方面实现用例 | 第78-80页 |
5.4.3 面向方面编程在.NET Framework 下的实现 | 第80-84页 |
5.5 开发总结 | 第84-89页 |
5.5.1 进一步的工作1:通信服务系统 | 第87-88页 |
5.5.2 进一步的工作2:电气设备绝缘在线监测 | 第88-89页 |
第六章 结论 | 第89-91页 |
6.1 本文总结 | 第89页 |
6.2 技术展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第95页 |