首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--公差与技术测量及机械量仪论文--一般性问题论文--技术测量方法论文

基于图像处理的磨痕快速测量系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景和意义第8页
    1.2 磨损测量的研究发展现状第8-9页
    1.3 图像应用技术的国内外概况、现状与展望第9-12页
    1.4 研究内容和系统设计第12-13页
第二章 磨痕图像的采集和预处理第13-21页
    2.1 磨痕图像采集装备的设计与图像数据的采集第13-14页
        2.1.1 图像获取设备的选择第13页
        2.1.2 磨损磨痕图像的采集第13-14页
        2.1.3 灰度化第14页
    2.2 磨痕图像预处理第14-21页
        2.2.1 直方图修整法增强第14-17页
        2.2.2 图像的平滑第17-21页
第三章 磨损磨痕图像分割技术的研究第21-41页
    3.1 灰度阈值分割第21-25页
        3.1.1 最大方差化法第22-24页
        3.1.2 迭代法第24-25页
    3.2 数学形态学方法填补空洞及消除噪声第25-28页
        3.2.1 腐蚀和膨胀运算第25-27页
        3.2.2 用开运算和闭运算来消除噪声和填补空洞第27-28页
    3.3 边缘检测第28-34页
        3.3.1 Sobel 梯度算子第29-30页
        3.3.2 Gatlss-Laplace 算子第30-32页
        3.3.3 Canny 算子第32-33页
        3.3.4 模板匹配法第33-34页
    3.4 三次样条插值函数第34-41页
        3.4.1 三次插值样条函数的定义与构造第35-41页
第四章 磨损磨痕测量系统的实现研究第41-56页
    4.1 MATLAB 语言第41-48页
        4.1.1 MATLAB 语言的发展概况第41-42页
        4.1.2 MATLAB 语言的主要特点第42-43页
        4.1.3 VC 与 MATLAB 混合编程第43-47页
        4.1.4 MATLAB 图像处理工具箱第47-48页
        4.1.5 常用图像操作第48页
    4.2 测试计算系统设计第48-50页
    4.3 图像的输入第50页
    4.4 图像的预处理和分割第50页
    4.5 边缘检测第50-51页
    4.6 边缘磨痕曲线拟合第51-53页
    4.7 磨痕面积计算第53-54页
    4.8 测量方法验证第54-56页
第五章 总结与展望第56-57页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:混沌控制和构造延迟混沌系统及应用的研究
下一篇:Humor in Hyperbole and Parody: A Contrastive Analysis