基于图像处理的磨痕快速测量系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 磨损测量的研究发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 图像应用技术的国内外概况、现状与展望 | 第9-12页 |
| 1.4 研究内容和系统设计 | 第12-13页 |
| 第二章 磨痕图像的采集和预处理 | 第13-21页 |
| 2.1 磨痕图像采集装备的设计与图像数据的采集 | 第13-14页 |
| 2.1.1 图像获取设备的选择 | 第13页 |
| 2.1.2 磨损磨痕图像的采集 | 第13-14页 |
| 2.1.3 灰度化 | 第14页 |
| 2.2 磨痕图像预处理 | 第14-21页 |
| 2.2.1 直方图修整法增强 | 第14-17页 |
| 2.2.2 图像的平滑 | 第17-21页 |
| 第三章 磨损磨痕图像分割技术的研究 | 第21-41页 |
| 3.1 灰度阈值分割 | 第21-25页 |
| 3.1.1 最大方差化法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 迭代法 | 第24-25页 |
| 3.2 数学形态学方法填补空洞及消除噪声 | 第25-28页 |
| 3.2.1 腐蚀和膨胀运算 | 第25-27页 |
| 3.2.2 用开运算和闭运算来消除噪声和填补空洞 | 第27-28页 |
| 3.3 边缘检测 | 第28-34页 |
| 3.3.1 Sobel 梯度算子 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Gatlss-Laplace 算子 | 第30-32页 |
| 3.3.3 Canny 算子 | 第32-33页 |
| 3.3.4 模板匹配法 | 第33-34页 |
| 3.4 三次样条插值函数 | 第34-41页 |
| 3.4.1 三次插值样条函数的定义与构造 | 第35-41页 |
| 第四章 磨损磨痕测量系统的实现研究 | 第41-56页 |
| 4.1 MATLAB 语言 | 第41-48页 |
| 4.1.1 MATLAB 语言的发展概况 | 第41-42页 |
| 4.1.2 MATLAB 语言的主要特点 | 第42-43页 |
| 4.1.3 VC 与 MATLAB 混合编程 | 第43-47页 |
| 4.1.4 MATLAB 图像处理工具箱 | 第47-48页 |
| 4.1.5 常用图像操作 | 第48页 |
| 4.2 测试计算系统设计 | 第48-50页 |
| 4.3 图像的输入 | 第50页 |
| 4.4 图像的预处理和分割 | 第50页 |
| 4.5 边缘检测 | 第50-51页 |
| 4.6 边缘磨痕曲线拟合 | 第51-53页 |
| 4.7 磨痕面积计算 | 第53-54页 |
| 4.8 测量方法验证 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
