| 第一章节绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 医疗诊断的复杂性 | 第6页 |
| 1.2 人机智能决策支持 | 第6-7页 |
| 1.3 医疗诊断研究现状 | 第7-9页 |
| 1.4 本文的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 系统构成 | 第10-14页 |
| 第三章 模糊决策 | 第14-20页 |
| 3.1 基本概念 | 第14-18页 |
| 3.2 模糊决策分析方法 | 第18-20页 |
| 第四章 智能合成技术 | 第20-35页 |
| 4.1 合成技术 | 第20-29页 |
| 4.1.1 OWA算子 | 第20-24页 |
| 4.1.2 WOWA算子 | 第24-29页 |
| 4.2 遗传算法 | 第29-35页 |
| 4.2.1 概念 | 第29页 |
| 4.2.2 遗传算法的一般结构 | 第29-30页 |
| 4.2.3 遗传算法的特点 | 第30页 |
| 4.2.4 遗传算法的基本操作 | 第30-32页 |
| 4.2.5 用遗传算法从病历数据中得到”相关”权 | 第32-35页 |
| 第五章 实例分析 | 第35-41页 |
| 5.1 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的临床描述 | 第35-36页 |
| 5.1.1 概念 | 第35页 |
| 5.1.2 症状 | 第35页 |
| 5.1.3 诊断标准 | 第35页 |
| 5.1.4 检测方法 | 第35-36页 |
| 5.2 预测变量的选择及其相关性与可靠性的分析 | 第36-39页 |
| 5.2.1 预测变量的选择 | 第36-37页 |
| 5.2.2 预测变量相关性和可靠性分析 | 第37-38页 |
| 5.2.3 合成每个问题的隶属度信息 | 第38-39页 |
| 5.3 结果 | 第39-41页 |
| 5.3.1 合成结果 | 第39-40页 |
| 5.3.2 专家分配权与遗传算法得到权的诊断结果比较 | 第40页 |
| 5.3.3 ＷＯＷＡ与其它模型方法预诊断精确度相比较 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 摘 要 | 第43-45页 |
| ABSTRACT | 第45页 |
| 致谢 | 第48页 |