| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 我国汽车制造企业竞争的主要特点 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究分析 | 第16-25页 |
| 1.3.1 国外研究分析 | 第16-20页 |
| 1.3.2 国内研究分析 | 第20-25页 |
| 1.4 主要研究内容与思路 | 第25-28页 |
| 第2章 相关理论与方法介绍 | 第28-36页 |
| 2.1 APS的相关理论和算法 | 第28-34页 |
| 2.1.1 相关理论 | 第28-29页 |
| 2.1.2 主要算法 | 第29-34页 |
| 2.2 CORBA相关理论 | 第34-36页 |
| 第3章 基于ERP的计划模式与订货批量策略分析 | 第36-50页 |
| 3.1 MRP | 第36-38页 |
| 3.1.1 MRP的定义和特点 | 第36-37页 |
| 3.1.2 MRP的流程图与计算步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 MRPⅡ | 第38-39页 |
| 3.2.1 MRPⅡ的原理 | 第38页 |
| 3.2.2 MRPⅡ的组成及流程 | 第38-39页 |
| 3.3 ERP | 第39-42页 |
| 3.3.1 ERP的特点 | 第39-41页 |
| 3.3.2 ERP、MRPⅡ和MRP的关系 | 第41-42页 |
| 3.4 MPS | 第42页 |
| 3.5 MRP中的订货批量 | 第42-49页 |
| 3.5.1 确定静态批量的方法 | 第42-45页 |
| 3.5.2 确定定期批量的方法 | 第45-46页 |
| 3.5.3 确定最优批量的方法 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 APS及与ERP的比较分析 | 第50-57页 |
| 4.1 APS的起源及构成 | 第50-51页 |
| 4.1.1 APS的起源 | 第50-51页 |
| 4.1.2 APS的构成 | 第51页 |
| 4.2 APS与ERP间的关系 | 第51-54页 |
| 4.2.1 APS与ERP间的区别 | 第52页 |
| 4.2.2 APS与ERP间的关系 | 第52-53页 |
| 4.2.3 APS与ERP的系统数据集成方式 | 第53-54页 |
| 4.3 APS与ERP的比较 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 汽车制造企业的高级计划与集成模式 | 第57-89页 |
| 5.1 汽车制造企业构建APS系统的紧迫性 | 第57-59页 |
| 5.2 汽车制造企业基于APS的计划层次和层面划分 | 第59-62页 |
| 5.2.1 计划层次的划分及存在的问题 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于APS的计划层次和层面划分 | 第60-62页 |
| 5.3 汽车制造企业中MTO计划与供应链体系 | 第62-64页 |
| 5.4 汽车制造企业中基于APS的高级排程实现方式 | 第64-73页 |
| 5.4.1 BOM和工艺路线的作用 | 第64-65页 |
| 5.4.2 汽车制造企业中的可配置BOM | 第65-71页 |
| 5.4.3 基于可配置BOM的高级排程实现方式及方案 | 第71-73页 |
| 5.5 混合模型计划与详细排程 | 第73-77页 |
| 5.5.1 滚动的生产计划和排序 | 第73-75页 |
| 5.5.2 混合模型计划与详细排程的约束条件 | 第75-76页 |
| 5.5.3 混合模型中使用的算法 | 第76-77页 |
| 5.6 基于节拍的零部件需求的确定 | 第77-78页 |
| 5.7 基于COBRA的APS与EPR计划集成模式构建 | 第78-88页 |
| 5.7.1 COBRA基本组成和运行机制 | 第79-82页 |
| 5.7.2 基于OCBRA的ASP和EPR集成模式构建 | 第82-83页 |
| 5.7.3 模式实现及与其它集成方式的比较 | 第83-88页 |
| 5.8 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 生产计划模式中动态安全库存模型与算法 | 第89-111页 |
| 6.1 安全库存概述 | 第89-91页 |
| 6.1.1 安全库存的定义 | 第89-90页 |
| 6.1.2 安全库存的计算方法 | 第90-91页 |
| 6.2 第三方物流服务现状分析 | 第91-92页 |
| 6.3 动态安全库存的最佳批量算法研究 | 第92-100页 |
| 6.3.1 基于物流服务水平的动态安全库存的确定 | 第93-94页 |
| 6.3.2 基于动态安全库存的最佳批量算法 | 第94-96页 |
| 6.3.3 实例分析 | 第96-100页 |
| 6.4 基于短期天气预测的动态安全库存模型构建 | 第100-110页 |
| 6.4.1 气候条件对物流运输的影响 | 第100-101页 |
| 6.4.2 我国公路交通运输气候灾害的类型和分布 | 第101页 |
| 6.4.3 公路交通安全的影响因素分析 | 第101-102页 |
| 6.4.4 基于短期天气预测的动态安全库存系统架构 | 第102-104页 |
| 6.4.5 短期天气预测的周期划分及平均影响因子计算 | 第104-105页 |
| 6.4.6 基于短期天气预测的动态安全库存计算模型 | 第105-106页 |
| 6.4.7 实例分析 | 第106-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 汽车CKD件单件订货系统架构与优化模型 | 第111-122页 |
| 7.1 CKD方式产生的原因和存在的问题 | 第112-113页 |
| 7.2 CKD件的订货模式和存在问题 | 第113页 |
| 7.3 CKD件的单件订货优化模型和系统架构 | 第113-117页 |
| 7.3.1 CKD件的单件订货优化模型构建 | 第113-116页 |
| 7.3.2 CKD件的单件订货系统架构 | 第116-117页 |
| 7.4 实例分析 | 第117-121页 |
| 7.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第8章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第122-123页 |
| 8.2 主要创新点 | 第123页 |
| 8.3 有待进一步研究的问题 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 作者简介及科研成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
