智能穿戴设备数据分析技术的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术及工具介绍 | 第11-17页 |
| 2.1 可穿戴设备 | 第11-12页 |
| 2.1.1 可穿戴设备简介 | 第11页 |
| 2.1.2 可穿戴医疗设备 | 第11-12页 |
| 2.2 时间序列数据挖掘 | 第12-14页 |
| 2.2.1 时间序列再描述方法 | 第13页 |
| 2.2.2 时间序列相似性度量 | 第13-14页 |
| 2.3 时间序列周期模式挖掘 | 第14-16页 |
| 2.3.1 时间序列周期模式分类 | 第15-16页 |
| 2.3.2 周期模式挖掘研究进展 | 第16页 |
| 2.4 本章总结 | 第16-17页 |
| 第三章 时间序列周期模式挖掘研究 | 第17-30页 |
| 3.1 相关术语定义 | 第17-18页 |
| 3.2 后缀数组 | 第18-19页 |
| 3.3 数据离散化技术 | 第19-20页 |
| 3.4 基于后缀数组的周期模式挖掘算法 | 第20-25页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第20-22页 |
| 3.4.2 算法程序流程图 | 第22-23页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第23-24页 |
| 3.4.4 算法结果与分析 | 第24-25页 |
| 3.5 算法的改进 | 第25-29页 |
| 3.5.1 原有算法的局限性 | 第25-26页 |
| 3.5.2 改进算法 | 第26-28页 |
| 3.5.3 实验所用环境和数据集 | 第28页 |
| 3.5.4 结果分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 峰值流速仪移动端APP的设计与实现 | 第30-41页 |
| 4.1 APP概述 | 第30-35页 |
| 4.1.1 系统开发环境 | 第31页 |
| 4.1.2 系统功能结构图 | 第31-33页 |
| 4.1.3 系统E-R图 | 第33-34页 |
| 4.1.4 系统用例图 | 第34页 |
| 4.1.5 系统设计 | 第34-35页 |
| 4.2 数据传输协议 | 第35-37页 |
| 4.3 应用模块介绍 | 第37-40页 |
| 4.3.1 注册登录模块 | 第38页 |
| 4.3.2 历史趋势模块 | 第38-39页 |
| 4.3.3 历史记录模块 | 第39页 |
| 4.3.4 账户管理模块 | 第39-40页 |
| 4.3.5 系统设置模块 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 峰值流速仪数据分析系统设计与实现 | 第41-52页 |
| 5.1 系统概述 | 第41-44页 |
| 5.1.1 系统技术架构 | 第41-42页 |
| 5.1.2 系统框架设计 | 第42-43页 |
| 5.1.3 系统功能结构 | 第43-44页 |
| 5.1.4 系统用例图 | 第44页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第44-46页 |
| 5.3 系统模块介绍 | 第46-51页 |
| 5.3.1 用户管理模块 | 第46-47页 |
| 5.3.2 数据管理模块 | 第47-48页 |
| 5.3.3 数据展示模块 | 第48-49页 |
| 5.3.4 数据分析模块 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 主要结论 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
