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面向参数不精准系统的Kalman滤波理论研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-16页
        1.2.1 Kalman滤波理论第12-13页
        1.2.2 参数不精准系统第13-16页
    1.3 论文主要研究内容介绍第16页
    1.4 论文的内容安排第16-17页
第2章 Kalman滤波基础知识第17-22页
    2.1 Kalman滤波第17-18页
    2.2 扩展强跟踪滤波第18-19页
    2.3 容积Kalman滤波第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 噪声方差不精准的Kalman滤波性能分析第22-37页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 系统描述第23页
    3.3 测量噪声方差不精准第23-28页
        3.3.1 测量噪声方差精准下的MSE第23-24页
        3.3.2 测量噪声方差不精准下的MSEs第24页
        3.3.3 测量噪声方差不精准测下的三种MSEs排序第24-26页
        3.3.4 测量噪声方差不精准下的三种MSEs相对接近程度第26-28页
    3.4 过程噪声方差不精准第28-33页
        3.4.1 过程噪声方差精准下的MSE第28-29页
        3.4.2 过程噪声方差不精准下的MSEs第29页
        3.4.3 过程噪声方差不精准下的三种MSEs排序第29-31页
        3.4.4 过程噪声方差不精准下的三种MSEs相对接近程度第31-33页
    3.5 工程实践指导第33页
    3.6 仿真实验第33-36页
        3.6.1 仿真一第33-34页
        3.6.2 仿真二第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第4章 扩展强跟踪滤波性能分析研究第37-53页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 补充知识第38-40页
        4.2.1 目标与节点间的距离第38-39页
        4.2.2 建立基于RSSI的测量模型第39-40页
    4.3 系统描述第40-41页
    4.4 EKF和ESTF滤波参数比较第41-45页
        4.4.1 比较预测MSE第41-42页
        4.4.2 比较滤波计算MSE第42-43页
        4.4.3 比较增益第43-45页
    4.5 EKF和ESTF估计性能不一致性研究第45-47页
        4.5.1 均方根误差第45页
        4.5.2 性能度量的不一致性第45-47页
    4.6 ESTF估计性能表达式的不匹配性研究第47页
    4.7 仿真实验第47-51页
        4.7.1 仿真一第49-50页
        4.7.2 仿真二第50页
        4.7.3 仿真三第50-51页
        4.7.4 仿真四第51页
    4.8 本章小结第51-53页
第5章 自适应集合五阶迭代容积Kalman滤波融合方法第53-71页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 系统描述第54-55页
    5.3 五阶集合迭代容积信息滤波第55-59页
        5.3.1 五阶CKF第55页
        5.3.2 迭代容积信息滤波CIF(FICIF)第55-56页
        5.3.3 集合容积Kalman滤波(EnCKF)第56-57页
        5.3.4 集合五阶迭代容积信息滤波(EnFICIF)第57-59页
    5.4 多传感器五阶集合迭代容积信息滤波第59-62页
        5.4.1 集中式测量值扩维融合第60页
        5.4.2 集中式测量值加权融合第60-61页
        5.4.3 集中式序贯滤波融合第61页
        5.4.4 分布式反馈融合第61-62页
    5.5 多传感器融合算法性能分析第62-67页
        5.5.1 算法I与算法II融合性能比较第62-63页
        5.5.2 算法I与算法III融合性能比较第63-64页
        5.5.3 算法I与算法IV融合性能比较第64-65页
        5.5.4 测量更新次序的可交换性研究第65-67页
    5.6 仿真实验第67-70页
        5.6.1 仿真一第67-68页
        5.6.2 仿真二第68页
        5.6.3 仿真三第68-69页
        5.6.4 仿真四第69页
        5.6.5 仿真五第69-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第6章 总结和展望第71-73页
    6.1 论文工作总结第71页
    6.2 论文工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-81页
附录第81页

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