基于数据的城市供水管网建模分析和异常事件侦测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 城市供水管网模型研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 城市供水管网模型研究概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 城市供水管网动态数据预测模型研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.3 城市供水管网异常事件侦测定位研究状况 | 第15-17页 |
| 1.3 本课题研究的背景意义 | 第17页 |
| 1.4 论文总体框架及主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 城市供水管网系统描述 | 第19-24页 |
| 2.1 城市供水管网系统 | 第19-20页 |
| 2.2 供水管网DMA分区 | 第20-21页 |
| 2.3 S市供水管网实例 | 第21-23页 |
| 2.3.1 S市供水管网概况 | 第21-22页 |
| 2.3.2 S市供水管网系统运行过程 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 城市供水管网压力预测 | 第24-34页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 小波降噪 | 第25-26页 |
| 3.1.2 实验结果 | 第26页 |
| 3.2 监测点压力数据相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 基于VAR模型的压力时间序列预测分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 VAR模型简介 | 第27页 |
| 3.3.2 VAR模型定阶 | 第27-28页 |
| 3.3.3 VAR模型参数估计 | 第28页 |
| 3.3.4 VAR模型实际应用 | 第28-30页 |
| 3.4 基于VARX的压力时间序列预测模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 VARX模型简介 | 第30页 |
| 3.4.2 显著性检验 | 第30-31页 |
| 3.4.3 VARX模型实际应用 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 城市供水管网异常事件侦测 | 第34-48页 |
| 4.1 S市某DMA区的爆管事件模拟实验 | 第34-35页 |
| 4.2 基于SPC统计分析的供水管网异常事件侦测 | 第35-40页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 方法应用 | 第37-39页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3 基于VARX模型的供水管网异常事件侦测 | 第40-43页 |
| 4.3.1 方法概述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 方法应用 | 第41-42页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第42-43页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的异常事件综合分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 贝叶斯网络概述 | 第43-44页 |
| 4.4.2 网络参数学习 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 噪声环境下的供水管网异常事件分析 | 第48-56页 |
| 5.1 管网动态数据的噪声分析 | 第48-49页 |
| 5.1.1 噪声概述 | 第48页 |
| 5.1.2 噪声对信号的干扰分析 | 第48-49页 |
| 5.2 实测信号与EPANET模拟信号的对比分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 EPANET简介 | 第49-50页 |
| 5.2.2 EPANET的模拟仿真结果 | 第50-51页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.3 基于信噪比的管网异常事件侦测优化 | 第52-55页 |
| 5.3.1 信噪比概述 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
