| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 CAD和CAE技术概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 CAD技术概述 | 第15-18页 |
| 1.2.2 CAE技术概述 | 第18-20页 |
| 1.3 仿真驱动设计概述 | 第20-22页 |
| 1.4 仿真数据挖掘概述 | 第22-25页 |
| 1.5 目前仿真数据挖掘方法中存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.6 本文研究目标与研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 基于中间模型的仿真数据挖掘框架 | 第28-32页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 总体框架 | 第28-31页 |
| 2.2.1 框架总体结构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 核心模块介绍 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于中间模型的全局性能评价指标构建 | 第32-55页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 算法分析和流程概述 | 第32-34页 |
| 3.2.1 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 流程概述 | 第33-34页 |
| 3.3 中间网格模型的选择 | 第34-35页 |
| 3.4 Polycube自动参数化 | 第35-43页 |
| 3.4.1 参数化方法介绍 | 第35-38页 |
| 3.4.2 Polycube参数化 | 第38-43页 |
| 3.5 基于Polycube交叉参数化的中间仿真结果的计算 | 第43-54页 |
| 3.5.1 Polycube交叉参数化流程概述 | 第43-45页 |
| 3.5.2 几何模型构造 | 第45-47页 |
| 3.5.3 模型交叉参数化映射 | 第47-52页 |
| 3.5.4 中间仿真结果计算 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 设计参数的属性选择 | 第55-63页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 属性选择方法介绍 | 第55-56页 |
| 4.3 基于相关性分析的单参数选择 | 第56-59页 |
| 4.3.1 评价准则介绍 | 第56-58页 |
| 4.3.2 属性选择流程 | 第58-59页 |
| 4.4 基于偏相关分析的组合参数选择 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 Takagi-Sugeno模型的训练与改进 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 TS模型理论基础 | 第63-66页 |
| 5.3 TS模型的训练 | 第66-70页 |
| 5.3.1 TS模型的结构辨识 | 第66-68页 |
| 5.3.2 TS模型的参数辨识 | 第68-70页 |
| 5.4 TS模型的改进 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 仿真数据挖掘原型系统实现与应用 | 第73-80页 |
| 6.1 引言 | 第73页 |
| 6.2 实验环境及结果分析 | 第73-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 总结 | 第80页 |
| 7.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |