社交网络谣言的及时检测和分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 微博的产生发展以及传播 | 第11-12页 |
| 1.1.2 微博可信度分析 | 第12-14页 |
| 1.2 相关工作 | 第14-17页 |
| 1.2.1 互联网信息可信度 | 第14-15页 |
| 1.2.2 微博信息可信度 | 第15-16页 |
| 1.2.3 微博话题检测 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作及结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第17-19页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 微博子话题识别 | 第20-38页 |
| 2.1 微博子话题识别概述 | 第20-21页 |
| 2.2 微博实时爬取 | 第21-25页 |
| 2.3 微博分词 | 第25-26页 |
| 2.4 词向量增量训练 | 第26-31页 |
| 2.5 词库建设 | 第31-32页 |
| 2.6 子话题聚类 | 第32-35页 |
| 2.7 子话题筛选排序 | 第35-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 微博子话题可信度分析 | 第38-50页 |
| 3.1 微博子话题可信度分析概述 | 第38-39页 |
| 3.2 特征抽取 | 第39-47页 |
| 3.2.1 微博发布者特征 | 第39-41页 |
| 3.2.2 微博内容相关特征 | 第41-46页 |
| 3.2.3 微博转发相关特征 | 第46-47页 |
| 3.3 实验建模 | 第47-49页 |
| 3.3.1 单微博可信度建模 | 第47-48页 |
| 3.3.2 子话题可信度建模 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验分析 | 第50-57页 |
| 4.1 实验总体介绍 | 第50页 |
| 4.2 数据分析 | 第50-51页 |
| 4.3 实验分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
