首页--政治、法律论文--法律论文--法学各部门论文--刑事侦查学(犯罪对策学、犯罪侦查学)论文

基于GPU的数据取证系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 本系统开发的背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及创新第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 系统需求分析第14-18页
    2.1 电子取证的定义第14页
    2.2 电子取证的诞生和发展第14-15页
    2.3 电子取证在国内的发展第15页
    2.4 电子取证面临的挑战第15-16页
    2.5 系统开发的主要目的第16-18页
第三章 开发基础知识第18-24页
    3.1 GPU及其通用计算第18-19页
    3.2 CUDA概述第19-24页
        3.2.1 CUDA编程模型第19-20页
        3.2.2 CUDA存储器模型第20页
        3.2.3 CUDA的执行模型第20-21页
        3.2.4 CUDA API第21页
        3.2.5 CUDA C语言与NVCC编译器第21-24页
第四章 基于GPU的图像和视频处理第24-40页
    4.1 图像分割算法运用第24-31页
        4.1.1 directx9技术及其背景第24-25页
        4.1.2 DirectX组件第25页
        4.1.3 边缘提取介绍第25页
        4.1.4 canny算法及改进第25-29页
            4.1.4.1 经典canny算法介绍第26-28页
            4.1.4.2 改进canny算子第28-29页
        4.1.5 边缘连接算法第29-31页
        4.1.6 四向扫描法第31页
    4.2 基于GPU的AVS视频编译器技术的应用第31-37页
        4.2.1 AVS视频编码背景简介第31-32页
        4.2.2 AVS视频编码原理第32-33页
        4.2.3 Slice并行编码算法第33-34页
        4.2.4 CUDA平台并行计算模块实现原理第34-37页
    4.3 基于GPU的AVS视频编译器技术的应用测试结果及分析第37-40页
第五章 对RAR的口令字破解系统第40-56页
    5.1 功能需求第40-41页
        5.1.1 系统设计目标第40页
        5.1.2 功能分析第40页
        5.1.3 系统层次模块图第40-41页
    5.2 系统性能要求第41页
    5.3 系统方案论证与原理分析第41-47页
        5.3.1 RAR文件的加密分析模块实现原理第41-43页
        5.3.2 RAR文件的解密模块实现原理第43-44页
        5.3.3 计算MD5的Hash值模块第44-45页
        5.3.4 GPU并行计算模块第45-47页
    5.4 系统流程图第47-48页
    5.5 系统设计第48-49页
        5.5.1 编写代码第48页
        5.5.2 系统界面设计第48-49页
    5.6 对RAR的口令字破解系统测试方案第49-50页
        5.6.1 在GPU下测试破解RAR口令字第50页
        5.6.2 在CPU下测试破解RAR口令字第50页
    5.7 对RAR的口令字破解系统测试环境搭建第50-51页
    5.8 对RAR的口令字破解系统测试设备第51页
    5.9 性能测试与分析第51-54页
    5.10 对比测试与分析第54-56页
第六章 基于GPU的WORD文档快速破解算法原理与实现第56-64页
    6.1 WORD文档加解密机制第56-57页
    6.2 破解WORD文档的方法第57-58页
    6.3 彩虹表原理第58页
    6.4 时空折衷算法第58-59页
    6.5 RC4算法第59页
    6.6 计算MD5的HASH值模块第59-60页
    6.7 GPU并行计算模块实现原理第60页
    6.8 基于GPU的WORD文档快速破解方案的设计第60-61页
    6.9 编程实现第61-62页
    6.10 WORD文档快速破解测试结果及分析第62-64页
第七章 总结第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68-97页
攻读工程硕士学位期间取得的成果第97-98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:中晚期宫颈癌新辅助化疗的临床应用及疗效评估
下一篇:OTT TV资讯平台的本地化构建