中国电影票房的影响因素及其实证研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图表清单 | 第12-13页 |
| 1 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法和框架 | 第17-18页 |
| 1.4 研究面临的困难和挑战 | 第18页 |
| 1.5 本文的特色和创新 | 第18-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-26页 |
| 2.1 我国电影产业和电影票房相关背景 | 第19-20页 |
| 2.2 电影票房的影响因素 | 第20-23页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第21-23页 |
| 2.3 电影票房预测 | 第23-26页 |
| 2.3.1 国外研究综述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 国内研究综述 | 第24-26页 |
| 3 变量描述与研究假设 | 第26-37页 |
| 3.1 因变量 | 第26页 |
| 3.2 自变量 | 第26-35页 |
| 3.2.1 银幕数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 档期 | 第27-28页 |
| 3.2.3 技术效果 | 第28-29页 |
| 3.2.4 故事熟悉程度 | 第29-30页 |
| 3.2.5 电影类型 | 第30页 |
| 3.2.6 网络口碑 | 第30-32页 |
| 3.2.7 获奖情况 | 第32页 |
| 3.2.8 盗版情况 | 第32页 |
| 3.2.9 主创阵容 | 第32-34页 |
| 3.2.10 发行公司 | 第34-35页 |
| 3.3 方法介绍及其适用性 | 第35-37页 |
| 4 实证分析 | 第37-48页 |
| 4.1 样本选取 | 第37页 |
| 4.2 数据来源 | 第37-38页 |
| 4.3 数据处理 | 第38-39页 |
| 4.3.1 因变量 | 第38页 |
| 4.3.2 自变量 | 第38-39页 |
| 4.4 回归分析及其结果 | 第39-44页 |
| 4.4.1 模型的设定 | 第39-40页 |
| 4.4.2 逐步回归及异方差的检验 | 第40-41页 |
| 4.4.3 逐步加权最小二乘回归 | 第41-43页 |
| 4.4.4 回归方程结果 | 第43-44页 |
| 4.5 神经网络建模及其结果 | 第44-46页 |
| 4.6 模型的预测应用 | 第46-48页 |
| 5 结果对比与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 回归与神经网络模型的结果对比 | 第48页 |
| 5.2 电影票房影响因素的分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 盗版 | 第48-49页 |
| 5.2.2 银幕数 | 第49页 |
| 5.2.3 主创阵容中的导演影响力和演员影响力 | 第49-50页 |
| 5.2.4 网络口碑(关注人数) | 第50-51页 |
| 5.2.5 电影类型(剧情) | 第51页 |
| 5.2.6 发行公司 | 第51-52页 |
| 5.2.7 故事熟悉程度(改编) | 第52-53页 |
| 5.2.8 技术效果(IMAX) | 第53页 |
| 5.2.9 其它变量 | 第53-55页 |
| 6 结论与建议 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
