| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第2章 数据仓库的一般性讨论 | 第10-16页 |
| 2.1 OLTP、数据仓库及OLAP 概述 | 第10-13页 |
| 2.1.1 联机事务处理(OLTP) | 第10页 |
| 2.1.2 数据仓库与OLAP | 第10-11页 |
| 2.1.3 OLTP 与OLAP 之比较 | 第11-12页 |
| 2.1.4 数据仓库系统的组成 | 第12-13页 |
| 2.2 数据仓库中的数据特点 | 第13-14页 |
| 2.3 数据仓库的存储结构 | 第14-16页 |
| 第3章 数据仓库的设计与数据清理 | 第16-20页 |
| 3.1 数据仓库系统的设计步骤 | 第16页 |
| 3.2 星型结构和雪花型结构 | 第16-17页 |
| 3.3 数据清理的重要性 | 第17-18页 |
| 3.4 基本的数据清理技术 | 第18-20页 |
| 第4章 联机分析处理OLAP | 第20-27页 |
| 4.1 OLAP 的基本概念 | 第20-22页 |
| 4.2 OLAP 的实现方式 | 第22-23页 |
| 4.3 OLAP 准则 | 第23-24页 |
| 4.4 数据挖掘 | 第24-27页 |
| 第5章 SQL Server 2000 数据仓库体系结构 | 第27-31页 |
| 5.1 SQL Server 2000 数据仓库及OLAP 工具 | 第27-28页 |
| 5.1.1 联机分析处理OLAP | 第27页 |
| 5.1.2 数据透视表服务 | 第27页 |
| 5.1.3 SQL Server 2000 多维数据库 | 第27页 |
| 5.1.4 基于SQL Server 2000 数据仓库的决策支持 | 第27-28页 |
| 5.1.5 数据转换服务DTS | 第28页 |
| 5.2 SQL Server 2000 多维数据库与立方 | 第28-31页 |
| 5.2.1 ROLAP | 第28-29页 |
| 5.2.2 MOLAP | 第29-30页 |
| 5.2.3 HOLAP | 第30-31页 |
| 第6章 多邦药业销售数据仓库设计 | 第31-37页 |
| 6.1 企业需求 | 第31页 |
| 6.2 数据仓库系统体系结构 | 第31-32页 |
| 6.3 企业数据仓库设计 | 第32-37页 |
| 6.3.1 主题、事实和维 | 第32-33页 |
| 6.3.2 设计事实表和维表 | 第33-37页 |
| 第7章 多邦药业销售数据仓库建立 | 第37-42页 |
| 7.1 建立事实表和维表、进行数据清理和转换 | 第37-40页 |
| 7.1.1 修改原有OLTP 数据库中表的结构 | 第37-39页 |
| 7.1.2 发现并处理数据异常 | 第39-40页 |
| 7.2 加载数据到 SQL Server 2000 数据仓库 | 第40-42页 |
| 7.2.1 SQL Server 2000 数据仓库平台简介 | 第40页 |
| 7.2.2 用DTS 加载数据到SQL Server 2000 数据仓库 | 第40-42页 |
| 第8章 多邦药业多维数据库的建立及OLAP实现 | 第42-48页 |
| 8.1 设计度量和维 | 第42页 |
| 8.2 建立度量、维、多维数据集 | 第42-43页 |
| 8.3 多邦药业销售 OLAP 的实现 | 第43-48页 |
| 8.3.1 OLAP 需求 | 第43页 |
| 8.3.2 多维数据集(立方) | 第43-44页 |
| 8.3.3 OLAP 分析及基本结果 | 第44-46页 |
| 8.3.4 多维查询扩展语言MDX | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 后记 | 第51页 |
