摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1. 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.3 研究工作和论文结构 | 第12-14页 |
2. 变换域纹理防伪标签自动识别的数学理论 | 第14-19页 |
2.1 数学变换 | 第14-18页 |
2.1.1 离散傅里叶变换(DFT) | 第14-15页 |
2.1.2 离散余弦变换(DCT) | 第15-16页 |
2.1.3 小波变换 | 第16-18页 |
2.2 本章小结 | 第18-19页 |
3. 基于DCT的纹理防伪标签自动识别算法 | 第19-27页 |
3.1 基础理论 | 第19页 |
3.1.1 离散余弦变换 | 第19页 |
3.2 算法研究 | 第19-21页 |
3.2.1 纹理图像特征向量的选取 | 第19-21页 |
3.3 建立防伪数据库 | 第21页 |
3.3.1 获取原防伪图片的特征向量 | 第21页 |
3.3.2 存放原防伪纹理图像特征向量 | 第21页 |
3.4 纹理防伪标签的自动识别 | 第21-22页 |
3.5 实验结果 | 第22-25页 |
3.5.1 高斯噪声干扰 | 第22-23页 |
3.5.2 2PEG压缩 | 第23页 |
3.5.3 旋转攻击 | 第23-24页 |
3.5.4 缩放攻击 | 第24页 |
3.5.5 挤压扭曲 | 第24-25页 |
3.5.6 球面扭曲 | 第25页 |
3.6 本章小结 | 第25-27页 |
4. 基于DFT的纹理防伪标签自动识别算法 | 第27-34页 |
4.1 基础理论 | 第27页 |
4.1.1 离散傅立叶变换(DFT) | 第27页 |
4.2 算法研究 | 第27-28页 |
4.2.1 获得纹理图像特征向量 | 第27-28页 |
4.3 纹理图片自动识别研究 | 第28-29页 |
4.4 实验结果 | 第29-33页 |
4.4.1 高斯噪声 | 第30页 |
4.4.2 JPEG压缩处理 | 第30-31页 |
4.4.3 旋转变换 | 第31页 |
4.4.4 缩放攻击 | 第31页 |
4.4.5 波纹扭曲 | 第31-32页 |
4.4.6 挤压扭曲 | 第32页 |
4.4.7 球面扭曲 | 第32-33页 |
4.5 本章小结 | 第33-34页 |
5. 基于DWT-DFT的纹理防伪标签自动识别算法 | 第34-41页 |
5.1 基础理论 | 第34-35页 |
5.1.1 离散小波变换 | 第34页 |
5.1.2 离散傅里叶变换 | 第34-35页 |
5.2 算法过程 | 第35-36页 |
5.2.1 纹理标签图像的特征向量选取方法 | 第35-36页 |
5.3 基于变换域的纹理防伪自动鉴别算法 | 第36-38页 |
5.3.1 建立纹理防伪图片特征数据库 | 第36-37页 |
5.3.2 纹理防伪图像自动识别 | 第37-38页 |
5.4 实验结果 | 第38-40页 |
5.4.1 高斯噪声干扰 | 第38-39页 |
5.4.2 旋转变换 | 第39页 |
5.4.3 球面扭曲 | 第39-40页 |
5.4.4 挤压扭曲 | 第40页 |
5.5 本章小结 | 第40-41页 |
6. 手机实图拍摄数据分析 | 第41-51页 |
6.1 三星盖世3(内置800万像素) | 第41-43页 |
6.1.1 高斯噪声干扰 | 第41页 |
6.1.2 JPEG压缩处理 | 第41-42页 |
6.1.3 旋转攻击 | 第42页 |
6.1.4 缩放攻击 | 第42-43页 |
6.2 Iphone5(内置800万像素) | 第43-45页 |
6.2.1 高斯噪声干扰 | 第43-44页 |
6.2.2 JPEG压缩 | 第44页 |
6.2.3 旋转攻击 | 第44-45页 |
6.2.4 缩放攻击 | 第45页 |
6.3 Iphone4S(内置800万像素) | 第45-47页 |
6.3.1 高斯噪声干扰 | 第45-46页 |
6.3.2 JPEG压缩 | 第46页 |
6.3.3 旋转攻击 | 第46-47页 |
6.3.4 缩放攻击 | 第47页 |
6.4 Iphone4S(内置800万像素)真实拍摄可能性数据分析 | 第47-50页 |
6.4.1 手机距离拍摄攻击 | 第47-48页 |
6.4.2 手机上斜角度拍摄攻击 | 第48页 |
6.4.3 手机左斜角度拍摄攻击 | 第48-49页 |
6.4.4 手机右斜角度拍摄攻击 | 第49-50页 |
6.5 本章总结 | 第50-51页 |
7. 总结与展望 | 第51-53页 |
7.1 本文总结 | 第51页 |
7.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |