| 摘要 | 第5-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 本文的主要研究内容和创新点 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 无线传感器网络可靠性分析方法综述 | 第23-37页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 无线传感器网络的可靠性分析方法框架 | 第23-29页 |
| 2.2.1 无线传感器网络可靠性相关概念与关联因素 | 第23-25页 |
| 2.2.2 无线传感器网络可靠性指标 | 第25-27页 |
| 2.2.3 无线传感器网络可靠性研究方法 | 第27-29页 |
| 2.3 无线传感器网络可靠性分析方法研究现状与挑战 | 第29-35页 |
| 2.3.1 无线传感器网络可靠性分析方法研究现状 | 第29-35页 |
| 2.3.1.1 基于节点可靠性状态分析的WSN可靠性研究 | 第29-30页 |
| 2.3.1.2 基于能耗分析与节能机制的WSN可靠性研究 | 第30-31页 |
| 2.3.1.3 基于信息传输与路由机制的WSN可靠性研究 | 第31-32页 |
| 2.3.1.4 基于拓扑结构与覆盖模型的WSN可靠性研究 | 第32-35页 |
| 2.3.2 存在的问题与挑战 | 第35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于有序二叉决策图的无线传感器网络可靠性研究 | 第37-61页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 有序二叉决策图(OBDD)基本原理和运算 | 第39-42页 |
| 3.2.1 OBDD基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 OBDD基本运算 | 第40-42页 |
| 3.3 基于有序二叉决策图的WSN二端网络可靠性评估方法 | 第42-51页 |
| 3.3.1 无线传感器网络二端可靠性模型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 增强节点扩张方法 | 第44-49页 |
| 3.3.2.1 OBDD的构造 | 第44-46页 |
| 3.3.2.2 可靠度计算 | 第46-47页 |
| 3.3.2.3 子网同构判别问题 | 第47-49页 |
| 3.3.2.4 复杂度分析 | 第49页 |
| 3.3.3 实验对比与分析 | 第49-51页 |
| 3.4 基于有序二叉决策图的网络链路重要性分析 | 第51-60页 |
| 3.4.1 基于Birnbaum测度的网络可靠度模型 | 第52-54页 |
| 3.4.1.1 网络可靠度布尔函数 | 第52-53页 |
| 3.4.1.2 网络链路的Birnbaum测度 | 第53-54页 |
| 3.4.1.3 Birnbaum测度计算原理 | 第54页 |
| 3.4.2 BO方法 | 第54-56页 |
| 3.4.2.1 BO算法设计 | 第54-55页 |
| 3.4.2.2 BO算法伪码与复杂度分析 | 第55-56页 |
| 3.4.3 实验对比与结果分析 | 第56-60页 |
| 3.4.3.1 计算效率实验对比 | 第57-58页 |
| 3.4.3.2 计算准确性实验对比 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 无线传感器网络的系统可靠性寿命评估模型 | 第61-87页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 可修复的无线传感器网络可靠性模型 | 第61-78页 |
| 4.2.1 NHPP的定义及性质 | 第61-65页 |
| 4.2.2 基于非齐次泊松过程的无线传感器网络可靠性分析方法 | 第65-66页 |
| 4.2.3 无线传感器网络可靠性模型 | 第66-67页 |
| 4.2.3.1 WSN系统幂律可靠性模型 | 第66页 |
| 4.2.3.2 WSN系统对数幂可靠性模型 | 第66-67页 |
| 4.2.3.3 WSN系统对数可靠性模型 | 第67页 |
| 4.2.4 参数估计 | 第67-69页 |
| 4.2.4.1 一元线性回归模型中参数的最小二乘估计方法 | 第67-68页 |
| 4.2.4.2 幂律模型参数的最小二乘估计 | 第68页 |
| 4.2.4.3 对数幂模型参数的最小二乘估计 | 第68-69页 |
| 4.2.4.4 对数模型参数的最小二乘估计 | 第69页 |
| 4.2.5 模型评估准则 | 第69-70页 |
| 4.2.6 仿真实验与对比分析 | 第70-76页 |
| 4.2.6.1 WSN失效数据仿真实验 | 第70-74页 |
| 4.2.6.2 模型性能对比分析 | 第74-76页 |
| 4.2.7 与其它模型方法对比分析 | 第76-78页 |
| 4.3 无修复的无线传感器网络可靠性分析方法 | 第78-85页 |
| 4.3.1 基于有效节点数的WSN一般性可靠性模型 | 第78-81页 |
| 4.3.1.1 可靠性一般模型 | 第78-80页 |
| 4.3.1.2 实验分析 | 第80-81页 |
| 4.3.2 指数寿命下系统可靠性分析 | 第81-84页 |
| 4.3.2.1 指数寿命下可靠性动态模型 | 第81-83页 |
| 4.3.2.2 实验分析 | 第83-84页 |
| 4.3.3 WSN系统可靠性设计与优化 | 第84-85页 |
| 4.3.3.1 基于可靠性的节点数优化模型 | 第84页 |
| 4.3.3.2 实验分析 | 第84-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 无线传感器网络的系统可靠性寿命评估叠加模型 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 无线传感器网络可靠性动态叠加模型 | 第87-94页 |
| 5.2.1 可叠加的NHPP类可靠性模型 | 第88页 |
| 5.2.2 可叠加的WSN系统可靠性动态评估与预测模型 | 第88-89页 |
| 5.2.3 参数估计与模型评估准则 | 第89-91页 |
| 5.2.3.1 极大似然估计方法 | 第89-90页 |
| 5.2.3.2 可靠性模型中参数的极大似然估计 | 第90-91页 |
| 5.2.3.3 模型评估准则 | 第91页 |
| 5.2.4 仿真实验与模型对比 | 第91-94页 |
| 5.2.4.1 模拟仿真 | 第91-93页 |
| 5.2.4.2 实验结果分析与模型对比 | 第93-94页 |
| 5.3 屏蔽数据下无线传感器网络可靠性动态模型 | 第94-102页 |
| 5.3.1 WSN系统中屏蔽失效现象 | 第95-96页 |
| 5.3.2 屏蔽数据下无线传感器网络可靠性动态模型 | 第96-97页 |
| 5.3.3 极大似然估计及模型评估准则 | 第97-100页 |
| 5.3.3.1 参数的极大似然估计 | 第97-99页 |
| 5.3.3.2 模型评估准则 | 第99-100页 |
| 5.3.4 实验分析 | 第100-102页 |
| 5.3.4.1 模拟仿真 | 第100-101页 |
| 5.3.4.2 模型分析 | 第101-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 无线传感器网络非独立失效模型 | 第103-115页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 Copula函数与相关性 | 第103-106页 |
| 6.2.1 Copula函数 | 第103-105页 |
| 6.2.2 相关性度量 | 第105-106页 |
| 6.3 非独立失效下的无线传感器网络可靠性通用模型 | 第106页 |
| 6.4 非独立失效下不可修复簇头的WSN系统可靠性模型 | 第106-108页 |
| 6.5 实验分析 | 第108-112页 |
| 6.5.1 Frank Copula函数 | 第108-109页 |
| 6.5.2 星型结构下WSN系统可靠性分析实例 | 第109-112页 |
| 6.6 本章小结 | 第112-115页 |
| 第七章 结论与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 论文总结 | 第115-117页 |
| 7.2 进一步的研究工作及展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第133页 |
