瓶盖表面排码缺陷检测与算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 缺陷检测技术及系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像预处理及标准图像制作 | 第13-18页 |
| 2.1 彩色图像的灰度化处理 | 第13页 |
| 2.2 图像降噪 | 第13-15页 |
| 2.2.1 图像噪声分析 | 第14页 |
| 2.2.2 常见的图像降噪方法 | 第14-15页 |
| 2.3 标准图像的制作方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 统计平均法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 阈值法 | 第16页 |
| 2.3.3 基于图像配准的统计平均法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 图像配准算法研究 | 第18-33页 |
| 3.1 图像配准概述 | 第18-25页 |
| 3.1.1 常见的图像配准方法 | 第19-25页 |
| 3.2 基于SURF算法的图像配准 | 第25-31页 |
| 3.2.1 SURF算法概述 | 第26页 |
| 3.2.2 积分图像 | 第26-27页 |
| 3.2.3 特征点检测 | 第27-28页 |
| 3.2.4 尺度空间表示 | 第28-29页 |
| 3.2.5 SURF特征描述算子 | 第29-31页 |
| 3.2.6 特征点匹配 | 第31页 |
| 3.3 MSAC算法 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 瓶盖排码缺陷检测算法研究 | 第33-48页 |
| 4.1 常见的印刷缺陷检测算法分析 | 第33-37页 |
| 4.1.1 基于灰度相关的缺陷检测算法 | 第33-35页 |
| 4.1.2 分层检测算法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 差影检测算法 | 第36-37页 |
| 4.2 缺陷提取算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 基于阈值的图像分割 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于差值的图像分割 | 第39-40页 |
| 4.2.3 差影图像二值化 | 第40页 |
| 4.2.4 二值差影图像去噪 | 第40-42页 |
| 4.3 缺陷分析算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 Blob分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 传统连通性分析算法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于区域生长的连通性分析算法 | 第44-46页 |
| 4.3.4 二次连通性分析算法 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 瓶盖排码缺陷检测的实现 | 第48-61页 |
| 5.1 瓶盖排码缺陷检测流程 | 第48-49页 |
| 5.2 算法的实现过程及结果讨论 | 第49-60页 |
| 5.2.1 图像预处理模块 | 第49-51页 |
| 5.2.2 图像配准模块 | 第51-55页 |
| 5.2.3 缺陷检测模块 | 第55-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
