| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文背景与研究意义 | 第9页 |
| 1.2 储能技术发展研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 储能技术发展现状概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国际储能发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 我国储能发展现状 | 第12页 |
| 1.3 微电网储能系统关键技术研究进展与存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 微源间歇性对储能容量需求分析 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 光伏、风电对储能需求的影响 | 第15-23页 |
| 2.2.1 风机单元输出特性 | 第15-18页 |
| 2.2.2 光伏单元输出特性 | 第18-23页 |
| 2.3 微电网储能系统特性研究 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法 | 第26-32页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第26-27页 |
| 3.3 粒子群优化算法的原理 | 第27页 |
| 3.4 基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 算法参数的设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 优化算法求解步骤 | 第29页 |
| 3.4.3 算法性能测试 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 微电网储能系统的多目标优化配置 | 第32-53页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 随机规划理论 | 第32-35页 |
| 4.2.1 机会约束规划 | 第32-34页 |
| 4.2.2 随机模拟技术 | 第34-35页 |
| 4.2.3 机会约束的约束条件检验 | 第35页 |
| 4.2.4 随机机会约束规划在微电网储能容量优化配置问题研究中的应用 | 第35页 |
| 4.3 微电网储能系统的多目标优化配置建模 | 第35-37页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第36-37页 |
| 4.3.3 微电网储能系统的多目标优化配置数学模型 | 第37页 |
| 4.4 微电网储能系统的多目标优化配置模型求解 | 第37-43页 |
| 4.4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.4.2 模型求解中边界条件的处理 | 第39-42页 |
| 4.4.3 模型求解步骤 | 第42-43页 |
| 4.5 算例分析 | 第43-51页 |
| 4.5.1 系统参数设置 | 第43-44页 |
| 4.5.2 控制算法参数的设置 | 第44页 |
| 4.5.3 算例结果分析 | 第44-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 系统各时段负荷数据 | 第62页 |
| C. 微源各时段微源出力预测数据 | 第62页 |
