云计算下基于资源感知的工作流系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构与章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第13-20页 |
| 2.1 HADOOP技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 HDFS | 第13-14页 |
| 2.1.2 YARN | 第14-15页 |
| 2.1.3 MapReduce计算框架 | 第15-17页 |
| 2.2 工作流技术 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 工作流系统需求分析 | 第20-28页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第20-22页 |
| 3.2 工作流系统架构 | 第22-27页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第22-23页 |
| 3.2.2 管理服务器设计 | 第23-25页 |
| 3.2.3 执行服务器设计 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 工作流系统设计 | 第28-45页 |
| 4.1 工作流定义 | 第28-31页 |
| 4.1.1 工作流的定义方式 | 第28-30页 |
| 4.1.2 可执行工作流 | 第30-31页 |
| 4.2 执行工作流设计 | 第31-37页 |
| 4.2.1 解析工作流设计 | 第31-34页 |
| 4.2.2 执行工作流设计 | 第34-36页 |
| 4.2.3 自动化调度工作流 | 第36-37页 |
| 4.3 基于资源感知的工作流调度策略 | 第37-44页 |
| 4.3.1 工作流调度问题分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 工作流调度策略相关模型 | 第39-41页 |
| 4.3.3 工作流调度策略执行流程 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 工作流系统实现 | 第45-65页 |
| 5.1 工作流系统核心组件的实现 | 第45-48页 |
| 5.1.1 基于Jetty的管理服务器实现 | 第45-46页 |
| 5.1.2 基于Jetty的执行服务器实现 | 第46-48页 |
| 5.2 工作流任务节点的实现 | 第48-50页 |
| 5.2.1 多类型任务节点的实现 | 第48-49页 |
| 5.2.2 支持任务类型可扩展 | 第49-50页 |
| 5.3 工作流核心功能实现 | 第50-58页 |
| 5.3.1 定义关键数据结构 | 第50-53页 |
| 5.3.2 执行工作流实现 | 第53-57页 |
| 5.3.3 自动化调度工作流的实现 | 第57-58页 |
| 5.4 工作流调度策略的实现 | 第58-64页 |
| 5.4.1 工作流调度机制 | 第58-61页 |
| 5.4.2 调度策略过滤模型实现 | 第61-62页 |
| 5.4.3 调度策略比较模型实现 | 第62-63页 |
| 5.4.4 工作流调度策略的实现 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 系统功能与性能分析 | 第65-76页 |
| 6.1 测试环境部署 | 第65页 |
| 6.2 系统功能分析与验证 | 第65-68页 |
| 6.3 系统性能分析与验证 | 第68-74页 |
| 6.3.1 调度策略分析与验证 | 第69-72页 |
| 6.3.2 系统性能分析与验证 | 第72-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 7.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
