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基于空间网络的关键字查询关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第15-25页
    1.1. 研究背景及意义第15-16页
    1.2. 研究内容第16-19页
    1.3. 研究目标第19-20页
    1.4. 论文的主要贡献第20-22页
    1.5. 论文的组织结构第22-25页
第2章 相关技术及相关研究综述第25-45页
    2.1. 空间网络数据建模技术第25-27页
    2.2. 相关预处理技术第27-32页
        2.2.1. 大规模数据分治第27-28页
        2.2.2. 空间数据R树索引第28-30页
        2.2.3. 网络结构数据距离预测第30-32页
        2.2.4. 文本数据倒排索引第32页
    2.3. 关键字查询技术的相关研究第32-45页
        2.3.1. 兴趣点查询技术第33-39页
        2.3.2. 区域(多兴趣点)查询技术第39-40页
        2.3.3. 路径和轨迹查询技术第40-42页
        2.3.4. 基于多用户的查询技术第42-45页
第3章 基于空间网络的最受欢迎的多关键字兴趣点查询方法第45-75页
    3.1. 引言第45-47页
    3.2. 问题描述第47-51页
    3.3. 基于小规模空间网络的最受欢迎多关键字兴趣点查询方法第51-59页
        3.3.1. 单级索引结构nkIndex第51-53页
        3.3.2. 基于nkIndex的查询算法设计第53-59页
    3.4. 基于大规模空间网络的最受欢迎多关键字兴趣点查询方法第59-64页
        3.4.1. 空间网络图分区第60-61页
        3.4.2. 多级索引结构I~3ndex第61-64页
    3.5. 实验与分析第64-74页
        3.5.1. 实验环境与设置第64-66页
        3.5.2. 实验结果及分析第66-74页
    3.6. 本章小结第74-75页
第4章 基于空间网络的多用户多关键字区域查询方法第75-101页
    4.1. 引言第75-77页
    4.2. 问题描述第77-80页
    4.3. DOST索引建立第80-85页
        4.3.1. DOST索引结构第80-81页
        4.3.2. 基于DOST索引的基本查询操作第81-85页
    4.4. 基于空间网络的多用户多关键字区域查询算法第85-93页
        4.4.1. 搜索算法FR第85-88页
        4.4.2. 穷举搜索算法EB第88-89页
        4.4.3. 优化精确搜索算法EXA第89-91页
        4.4.4. 优化的近似搜索算法APPRO第91-93页
    4.5. 实验与分析第93-100页
        4.5.1. 实验环境与设置第94-95页
        4.5.2. 实验结果及分析第95-100页
    4.6. 本章小结第100-101页
第5章 基于空间网络的多用户多关键字路径查询方法第101-125页
    5.1. 引言第101-103页
    5.2. 问题描述第103-106页
    5.3. DOST索引和三个基本查询操作第106页
    5.4. 基于空间网络的多用户多关键字路径查询算法第106-117页
        5.4.1. 第一个可行解搜索算法第106-112页
        5.4.2. 穷举搜索算法EB第112-113页
        5.4.3. 优化精确搜索算法SepPro第113-116页
        5.4.4. 贪心算法Greedy第116-117页
    5.5. 实验与分析第117-123页
        5.5.1. 实验环境与设置第117-118页
        5.5.2. 实验结果及分析第118-123页
    5.6. 本章小结第123-125页
第6章 结束语第125-129页
    6.1. 论文总结第125-127页
    6.2. 进一步工作第127-129页
参考文献第129-147页
致谢第147-149页
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果第149页

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