| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外的遥感应用研究进展 | 第9-12页 |
| ·光学遥感在农业的应用 | 第9-10页 |
| ·微波遥感在农业的应用 | 第10-12页 |
| ·立题依据 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 雷达遥感的基本原理 | 第15-23页 |
| ·雷达遥感的基本原理 | 第15-18页 |
| ·电磁波的概念 | 第15-16页 |
| ·雷达方程 | 第16页 |
| ·雷达散射截面 | 第16-18页 |
| ·雷达系统参数 | 第18-20页 |
| ·波长和频率 | 第18页 |
| ·入射角 | 第18-19页 |
| ·雷达视向/地物走向 | 第19页 |
| ·极化方式 | 第19页 |
| ·地表特性 | 第19-20页 |
| ·SAR的发展历程 | 第20页 |
| ·合成孔径雷达 | 第20-22页 |
| ·SAR图像高空间分辨率 | 第21页 |
| ·雷达图像中的斑点和视数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 研究区和数据处理 | 第23-30页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·玉米数据采集 | 第23-26页 |
| ·样点区域设置 | 第23-24页 |
| ·玉米生长参数数据采集 | 第24-26页 |
| ·玉米生育期生物参数 | 第26-27页 |
| ·玉米的叶龄 | 第26-27页 |
| ·玉米叶面积指数 | 第27页 |
| ·玉米株高变化 | 第27页 |
| ·玉米鲜干重变化 | 第27页 |
| ·雷达数据处理 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于RADARSAT-2数据的玉米信息识别和制图方法比较 | 第30-43页 |
| ·玉米后向散射特征分析 | 第30-32页 |
| ·决策树分类 | 第32-35页 |
| ·决策树分类法建立 | 第33页 |
| ·决策树分类法步骤 | 第33-35页 |
| ·基于散射机理分类方法 | 第35-37页 |
| ·极化散射原理及分解方法 | 第35页 |
| ·农作物识别与分类研究 | 第35-37页 |
| ·分类结果精度评价 | 第37-42页 |
| ·混淆矩阵精度验证 | 第38-40页 |
| ·基于GPS数据分类结果评价 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于RADARSAT-2数据的玉米长势监测研究 | 第43-55页 |
| ·地面数据 | 第43-49页 |
| ·玉米生长数据 | 第43-47页 |
| ·玉米后向散射数据 | 第47-49页 |
| ·玉米长势监测经验模型建立 | 第49-51页 |
| ·LAI叶面积指数反演 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第55-58页 |
| ·全文主要内容和结论 | 第55-56页 |
| ·雷达影像的预处理 | 第55页 |
| ·玉米识别与制图 | 第55-56页 |
| ·玉米长势监测研究 | 第56页 |
| ·特色与创新点 | 第56页 |
| ·问题与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简介 | 第63页 |