基于模糊逻辑和区域合并的图像分割算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 论题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于阈值的分割算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于区域生长的分割算法 | 第11页 |
| 1.2.3 基于边缘检测的分割算法 | 第11页 |
| 1.2.4 基于聚类的分割算法 | 第11页 |
| 1.2.5 基于马尔可夫随机场的分割算法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像分割相关理论概述 | 第14-29页 |
| 2.1 图像分割的定义 | 第14页 |
| 2.2 形态学在图像分割中的应用 | 第14-17页 |
| 2.2.1 形态学滤波 | 第15-17页 |
| 2.2.2 形态学梯度变换 | 第17页 |
| 2.3 分水岭变换算法定义及实验 | 第17-18页 |
| 2.3.1 分水岭变换定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 分水岭变换分割实验 | 第18页 |
| 2.4 区域合并算法 | 第18-24页 |
| 2.4.1 区域邻接表 | 第19-21页 |
| 2.4.2 灰度差异评价函数 | 第21页 |
| 2.4.3 链码在图像中的应用 | 第21-23页 |
| 2.4.4 边缘有效性评价函数 | 第23-24页 |
| 2.5 模糊逻辑算法的理论基础 | 第24-29页 |
| 2.5.1 模糊集合的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.5.2 模糊隶属度函数的确定 | 第26-27页 |
| 2.5.3 模糊语义与模糊规则库 | 第27页 |
| 2.5.4 模糊控制算法 | 第27-29页 |
| 第3章 基于灰度相似度的初步区域合并算法 | 第29-35页 |
| 3.1 算法概述 | 第29页 |
| 3.2 图像预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 图像滤波 | 第29-31页 |
| 3.2.2 形态学梯度变换 | 第31-32页 |
| 3.3 分水岭分割初始结果及区域合并算法 | 第32-33页 |
| 3.3.1 分水岭算法的初始分割结果 | 第32页 |
| 3.3.2 区域合并算法过程 | 第32-33页 |
| 3.4 基于灰度相似度的区域合并分割结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第33-34页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模糊逻辑的改进区域合并算法 | 第35-47页 |
| 4.1 算法概述 | 第35页 |
| 4.2 基于模糊逻辑的区域合并分割算法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 基于链码的改进边缘有效性评价函数 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模糊逻辑推理过程 | 第36-39页 |
| 4.2.3 模糊逻辑推理结果分析 | 第39页 |
| 4.2.4 基于模糊逻辑的区域合并过程 | 第39-40页 |
| 4.3 基于模糊逻辑的区域合并算法分割结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第40-44页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验对比 | 第45-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 进一步工作的方向 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |
