| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 PTN发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于PTN的TDM业务承载技术研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 基于PTN的TDM业务传输时延研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 PTN的实时性业务传输技术 | 第17-27页 |
| 2.1 分组传送网 | 第17-19页 |
| 2.1.1 概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实现技术 | 第18页 |
| 2.1.3 体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2 PTN承载实时性业务 | 第19-22页 |
| 2.2.1 实时性业务的分类和需求 | 第19-20页 |
| 2.2.2 实时性业务的承载方式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 实时性业务的QoS保障 | 第21-22页 |
| 2.3 PTN承载实时性业务的传输时延 | 第22-25页 |
| 2.3.1 传输时延 | 第22-24页 |
| 2.3.2 时延抖动 | 第24-25页 |
| 2.4 业务时延的数值仿真研究方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 PTN实时性业务传输时延的模型研究 | 第27-40页 |
| 3.1 PTN分组传输的随机时延数学模型 | 第27-32页 |
| 3.1.1 随机传输时延的影响因素 | 第27-28页 |
| 3.1.2 宿边缘路由器网络侧分组模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 嵌入Markov链的节点分组数量 | 第29-31页 |
| 3.1.4 随机传输时延的概率分布 | 第31-32页 |
| 3.2 PTN分组传输的时延抖动数学模型 | 第32-38页 |
| 3.2.1 时延抖动的影响因素 | 第32-33页 |
| 3.2.2 通用时延抖动模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 随机封装时延抖动模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.2.4 固定封装时延抖动模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.3 数学模型的工程意义 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 数值仿真与结果分析 | 第40-56页 |
| 4.1 随机传输时延的数值仿真 | 第40-43页 |
| 4.1.1 仿真流程 | 第40页 |
| 4.1.2 仿真参数设置 | 第40-41页 |
| 4.1.3 结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.2 时延抖动的数值仿真 | 第43-48页 |
| 4.2.1 仿真流程 | 第43页 |
| 4.2.2 仿真参数设置 | 第43-45页 |
| 4.2.3 结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.3 基于蒙特卡罗仿真的时延抖动数学模型验证 | 第48-55页 |
| 4.3.1 仿真步骤 | 第49页 |
| 4.3.2 仿真参数设置 | 第49页 |
| 4.3.3 结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |