摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究动态 | 第9-12页 |
1.2.1 电力系统优化调度研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 需求响应模式研究 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 需求侧可调度性资源的特性研究 | 第14-29页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 发电侧资源特性 | 第14-15页 |
2.3 负荷侧资源特性 | 第15-24页 |
2.3.1 电动汽车负荷特性研究 | 第15-19页 |
2.3.2 温控负荷特性研究 | 第19-21页 |
2.3.3 高载能负荷特性研究 | 第21-24页 |
2.4 柔性负荷的调度模式 | 第24-27页 |
2.4.1 柔性负荷的调度架构 | 第24-25页 |
2.4.2 柔性负荷的需求响应模式 | 第25-27页 |
2.5 新能源消纳模式 | 第27-28页 |
2.6 本章小节 | 第28-29页 |
第3章 柔性负荷的激励型需求响应调度模型 | 第29-41页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 EV与温控负荷联合调度模型 | 第29-34页 |
3.2.1 V2B技术支撑 | 第29-30页 |
3.2.2 两种储能负荷的补贴形式 | 第30页 |
3.2.3 目标函数 | 第30-32页 |
3.2.4 约束条件 | 第32-34页 |
3.3 算例分析 | 第34-39页 |
3.3.1 算例介绍 | 第34-35页 |
3.3.2 优化结果及分析 | 第35-38页 |
3.3.3 联合调度模式在新能源系统中的应用 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 考虑新能源消纳的柔性负荷价格型需求响应调度模型 | 第41-59页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 最优风电投标量对系统利益的影响 | 第41-46页 |
4.2.1 市场机制简介 | 第41-42页 |
4.2.2 报童模型 | 第42-44页 |
4.2.3 结论与分析 | 第44-46页 |
4.3 考虑最优风电投标量的高载能用户尖峰电价决策模型 | 第46-54页 |
4.3.1 高载能用户响应模型 | 第46-47页 |
4.3.2 尖峰日决策方案 | 第47页 |
4.3.3 尖峰电价决策方案 | 第47-48页 |
4.3.4 高载能用户尖峰电价决策模型 | 第48-50页 |
4.3.5 模型求解 | 第50-54页 |
4.4 算例分析 | 第54-58页 |
4.4.1 算例介绍 | 第54-55页 |
4.4.2 优化结果及分析 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 结论 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |