| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 空域图像增强 | 第11-13页 |
| 1.2.2 变换域图像增强 | 第13-15页 |
| 1.2.3 图像增强技术的发展趋势 | 第15页 |
| 1.3 图像增强技术的评价 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 常用图像增强算法与质量评价 | 第17-37页 |
| 2.1 海面目标场景红外图像特征分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 红外图像成像原理 | 第17页 |
| 2.1.2 海面目标场景红外图像特征 | 第17-19页 |
| 2.2 常用图像对比度增强算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 灰度变换 | 第19-23页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于双边滤波的分层处理方法 | 第25-26页 |
| 2.3 常用图像雾气模糊去除算法 | 第26-33页 |
| 2.3.1 CLAHE算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 Retinex算法 | 第28-31页 |
| 2.3.3 基于大气散射模型的去雾方法 | 第31-33页 |
| 2.4 图像增强质量评价指标 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 海面目标场景红外图像对比度增强算法研究 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于引导滤波的红外图像分层 | 第37-41页 |
| 3.2.1 引导滤波基本原理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 引导滤波的边缘保持特性 | 第40-41页 |
| 3.3 基于引导滤波分层的海面目标场景红外图像增强算法 | 第41-50页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第41页 |
| 3.3.2 基础子图像增强 | 第41-45页 |
| 3.3.3 细节子图像增强 | 第45-46页 |
| 3.3.4 基础子图像与细节子图像的合成 | 第46-47页 |
| 3.3.5 算法流程设计 | 第47页 |
| 3.3.6 验证结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 海面目标场景红外图像模糊去除算法研究 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 大气散射模型 | 第51-54页 |
| 4.2.1 入射光衰减模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 大气光成像模型 | 第52-54页 |
| 4.3 大气散射模型的应用 | 第54-56页 |
| 4.4 基于大气散射模型的海面目标场景红外图像模糊去除算法 | 第56-63页 |
| 4.4.1 算法概述 | 第56页 |
| 4.4.2 大气光值估计 | 第56-57页 |
| 4.4.3 透射率估计 | 第57-59页 |
| 4.4.4 透射图优化 | 第59-60页 |
| 4.4.5 算法流程设计 | 第60页 |
| 4.4.6 验证结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 软件设计与实验 | 第64-77页 |
| 5.1 软件设计 | 第64-70页 |
| 5.1.1 软件开发环境和语言 | 第64页 |
| 5.1.2 软件设计与实现 | 第64-70页 |
| 5.2 相关实验 | 第70-76页 |
| 5.2.1 硬件系统介绍 | 第70-72页 |
| 5.2.2 实验及结果分析 | 第72-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |