| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 从云计算到雾计算 | 第15-17页 |
| 1.2 网络资源分配概述 | 第17-21页 |
| 1.2.1 网络链路带宽的分配 | 第17-18页 |
| 1.2.2 网络节点工作量的分配 | 第18-21页 |
| 1.3 本文贡献 | 第21页 |
| 1.4 本文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 预备知识 | 第23-31页 |
| 2.1 凸优化基本知识 | 第23-24页 |
| 2.2 拉格朗日对偶理论 | 第24-26页 |
| 2.3 经典的原对偶算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 原对偶梯度法 | 第26页 |
| 2.3.2 对偶上升法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 有增广拉格朗日项的对偶上升法 | 第27页 |
| 2.3.4 交替方向乘子法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 邻近点乘子法 | 第28-29页 |
| 2.4 用到的图论知识 | 第29-31页 |
| 第3章 分布式资源分配算法回顾 | 第31-40页 |
| 3.1 网络链路带宽的资源分配 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基本模型和算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 变形及扩展 | 第32-33页 |
| 3.2 服务器对于用户请求的资源分配 | 第33-39页 |
| 3.2.1 用户-中心服务器网络 | 第33-35页 |
| 3.2.2 用户-服务器集群网络 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 两层混合网络的分布式资源分配算法 | 第40-51页 |
| 4.1 问题建模 | 第40-41页 |
| 4.2 算法设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 基于交替方向乘子法的网络资源分配算法 | 第41-46页 |
| 4.2.2 算法通信量和计算量 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法的经济学解释 | 第47页 |
| 4.3 数值实验 | 第47-50页 |
| 4.3.1 算法效果及对比 | 第48-49页 |
| 4.3.2 三种网络结构的对比 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 三层混合网络的分布式资源分配算法 | 第51-63页 |
| 5.1 问题建模 | 第51-53页 |
| 5.2 算法设计 | 第53-60页 |
| 5.2.1 预测纠正邻近点乘子法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于预测纠正邻近点乘子法的网络资源分配算法 | 第54-57页 |
| 5.2.3 算法实现 | 第57-58页 |
| 5.2.4 算法的经济学解释 | 第58-60页 |
| 5.3 数值实验 | 第60-62页 |
| 5.3.1 邻近点参数ρ的影响 | 第60-61页 |
| 5.3.2 算法对比 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 资源分配算法的改进及拓展 | 第63-70页 |
| 6.1 分布式资源分配算法的线性化 | 第63-65页 |
| 6.1.1 函数的线性化 | 第63页 |
| 6.1.2 对两层混合网络模型的资源分配算法线性化 | 第63-64页 |
| 6.1.3 线性化的数值实验 | 第64-65页 |
| 6.2 分布式资源分配算法的整数规划 | 第65-67页 |
| 6.2.1 一种近似投影算法 | 第66页 |
| 6.2.2 近似投影算法的数值实验 | 第66-67页 |
| 6.3 分布式资源分配算法的动态性能 | 第67-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 全文总结及展望 | 第70-72页 |
| 7.1 全文总结 | 第70页 |
| 7.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第77页 |