| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 质子交换膜燃料电池 | 第15-19页 |
| 1.2.1 质子交换膜燃料电池系统 | 第15-17页 |
| 1.2.2 质子交换膜燃料电池系统特点 | 第17页 |
| 1.2.3 质子交换膜燃料电池系统应用与发展 | 第17-19页 |
| 1.3 近几年质子交换膜燃料电池控制技术研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第19-20页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究内容与结构 | 第21-24页 |
| 第二章 质子交换膜燃料电池模型与特性 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 PEMFC电特性模型及特性 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于经验的电特性模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 电特性 | 第25-28页 |
| 2.3 PEMFC温度动态模型 | 第28-30页 |
| 2.4 PEMFC动态特性 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于T-S模型的PEMFC功率控制 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 Takagi-Sugeno模糊神经网络建模 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于T-S模型的模糊神经网络 | 第34-36页 |
| 3.2.2 T-S模糊辨识的算法 | 第36-38页 |
| 3.3 辨识结果 | 第38-42页 |
| 3.4 实验及结果 | 第42-45页 |
| 3.4.1 功率的预测控制设计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验及结果 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 PEMFC高效运行研究 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 PEMFC极值点功率建模 | 第46-49页 |
| 4.2.1 发电功率特性 | 第46-47页 |
| 4.2.2 功率极值点估计 | 第47-49页 |
| 4.3 自适应广义预测控制 | 第49-53页 |
| 4.3.1 PEMFC动态建模 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型参数的在线辨识 | 第50-51页 |
| 4.3.3 广义预测控制 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 PEMFC温度的模糊免疫PID控制 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 模糊免疫PID | 第60-63页 |
| 5.2.1 免疫PID原理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 非线性函数的确定 | 第61-63页 |
| 5.3 基于RBF网络优化 | 第63-66页 |
| 5.3.1 RBF神经网络 | 第63-65页 |
| 5.3.2 PID参数的优化算法 | 第65-66页 |
| 5.4 实验研究 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者和导师简介 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81-82页 |