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软件网络理论:形成机制分析与建模

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 软件工程研究面临的挑战第14-16页
        1.1.1 软件系统复杂性的挑战第14-15页
        1.1.2 软件复杂性源于系统持续演化第15-16页
    1.2 复杂网络是描述系统复杂性的有效方法第16-21页
        1.2.1 复杂网络第16-18页
        1.2.2 复杂网络形成机制第18-19页
        1.2.3 复杂网络实例第19-21页
    1.3 软件系统的网络科学描述第21-22页
    1.4 本文研究内容与组织结构第22-26页
第二章 软件网络理论第26-42页
    2.1 软件网络第26-29页
        2.1.1 软件网络的定义第26-28页
        2.1.2 软件网络的基本量化指标第28-29页
    2.2 软件网络理论及研究内容第29-30页
    2.3 软件网络结构特征涌现第30-35页
        2.3.1 小世界和无尺度第31-33页
        2.3.2 社团结构与模块化第33页
        2.3.3 自相似第33-34页
        2.3.4 多粒度与层次第34-35页
    2.4 软件网络度量第35-38页
        2.4.1 多维度度量套件第35-36页
        2.4.2 单一属性度量第36-37页
        2.4.3 节点重要性的度量第37-38页
    2.5 软件网络形成机制第38-41页
        2.5.1 软件网络演化特性分析第38页
        2.5.2 软件网络形成机制建模第38-40页
        2.5.3 软件网络预测与干预第40-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 软件网络中的优先连接机制第42-58页
    3.1 引言第42页
    3.2 软件网络规模的增长第42-44页
    3.3 软件网络的优先连接机制讨论第44-45页
        3.3.1 BA优先连接机制第44页
        3.3.2 软件网络中BA优先连接机制的限制第44-45页
    3.4 有向网络优先连接机制第45-49页
        3.4.1 连接的方向选择第45-47页
        3.4.2 获取新连接的概率第47-49页
    3.5 出入度分布计算第49-55页
        3.5.1 入度分布计算第50-54页
        3.5.2 出度分布计算第54-55页
    3.6 真实软件网络出入度分布验证第55-56页
    3.7 本章小结第56-58页
第四章 软件网络的模块添加模型第58-76页
    4.1 引言第58页
    4.2 软件系统的模块化第58-59页
    4.3 软件网络模块度第59-61页
        4.3.1 Newman模块度第59-60页
        4.3.2 软件网络模块度第60-61页
    4.4 新增节点的聚类第61-62页
    4.5 模块化生长建模第62-65页
        4.5.1 模型描述第62-63页
        4.5.2 添加过程第63-65页
        4.5.3 外部边的数目第65页
    4.6 模型分析比较第65-72页
        4.6.1 度分布第67-68页
        4.6.2 入度分布与出度分布的相关性第68-72页
        4.6.3 模块度第72页
    4.7 参数选择对模型的影响第72-74页
    4.8 本章小结第74-76页
第五章 软件网络的层次结构分析第76-92页
    5.1 引言第76页
    5.2 复杂网络的层次性第76-77页
    5.3 软件网络的k-核第77-79页
        5.3.1 k-核第77页
        5.3.2 软件网络实例的核数第77-78页
        5.3.3 软件网络核数变化第78-79页
    5.4 软件网络节点的核数第79-81页
        5.4.1 节点的核数分布第79-80页
        5.4.2 节点的核数与度数相关性第80-81页
    5.5 软件网络结构层次划分第81-86页
        5.5.1 k-核层次划分方法第81-82页
        5.5.2 层次间连接关系第82-84页
        5.5.3 高层区域与低层区域关系第84-86页
    5.6 软件网络最高层演化第86-89页
        5.6.1 软件网络最高层结构第86-87页
        5.6.2 软件网络最高层规模第87页
        5.6.3 软件网络平均节点度第87-88页
        5.6.4 软件网络最高层的小世界特征第88-89页
    5.7 本章小结第89-92页
第六章 多尺度软件网络演化模型第92-122页
    6.1 引言第92页
    6.2 多尺度建模方法第92-94页
        6.2.1 多尺度分析方法第92-93页
        6.2.2 软件网络的多粒度与多尺度第93-94页
    6.3 设计模式与模体第94-96页
        6.3.1 模体结构第94-95页
        6.3.2 设计模式的抽取第95-96页
    6.4 软件网络三层结构第96-99页
        6.4.1 Ⅰ-层粒子第97页
        6.4.2 Ⅱ-层粒子第97-98页
        6.4.3 Ⅲ-层粒子第98-99页
    6.5 多尺度模型的描述第99-103页
        6.5.1 模型的算法描述和参数第99-101页
        6.5.2 粒子间连接方向的选择第101-102页
        6.5.3 粒子被选择的概率第102页
        6.5.4 Ⅲ-层粒子的构建第102页
        6.5.5 Ⅱ-层粒子的构建第102-103页
        6.5.6 Ⅰ-层粒子的连接第103页
    6.6 仿真结果与比较第103-115页
        6.6.1 度分布第104-105页
        6.6.2 入度与出度分布的相关性第105-112页
        6.6.3 聚集性第112-113页
        6.6.4 模块度第113-115页
    6.7 参数选择对模型的影响第115-118页
        6.7.1 内聚与耦合第115页
        6.7.2 软件复用与可维护性第115-118页
        6.7.3 模块化与复用的平衡第118页
    6.8 模体在软件网络中的作用第118-120页
        6.8.1 无模体的网络第118-119页
        6.8.2 Ⅱ-层为随机子图第119-120页
    6.9 本章小结第120-122页
第七章 总结与展望第122-126页
    7.1 主要研究内容第122页
    7.2 论文的主要贡献第122-123页
    7.3 后续研究工作展望第123-126页
参考文献第126-136页
致谢第136-138页
在学期间发表的学术论文与研究成果第138-139页

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