| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 技术路线与研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论和技术研究 | 第15-21页 |
| 2.1 汇率基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 汇率制度 | 第16-17页 |
| 2.1.2 汇率的预测方法 | 第17-18页 |
| 2.2 BP 神经网络 | 第18-21页 |
| 2.2.1 BP 神经网络的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 BP 神经网络算法的数学描述 | 第20-21页 |
| 第3章 基于 BP 神经网络的汇率预测建模 | 第21-32页 |
| 3.1 建模工具介绍 | 第21页 |
| 3.2 数据准备 | 第21-22页 |
| 3.3 模型的选择与建立 | 第22-30页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第23-26页 |
| 3.3.2 模型的测试 | 第26-28页 |
| 3.3.3 模型选择及分析 | 第28-30页 |
| 3.4 Mat Lab 中应用算法的模块和 VC++应用接口的建立 | 第30-32页 |
| 第4章 智能预测系统的设计 | 第32-41页 |
| 4.1 系统设计的需求分析 | 第32-34页 |
| 4.1.1 系统的数据库需求分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 系统功能需求分析 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统性能的需求分析 | 第34页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 表示层 | 第35-36页 |
| 4.2.2 业务逻辑层 | 第36页 |
| 4.2.3 数据访问层 | 第36页 |
| 4.2.4 系统功能设计 | 第36-37页 |
| 4.2.5 系统数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.3 智能预测和交易系统设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 系统的设计的目标和原则 | 第38页 |
| 4.3.2 系统的设计步骤 | 第38-39页 |
| 4.3.3 系统开发平台 | 第39-41页 |
| 第5章 智能预测系统的实现 | 第41-48页 |
| 5.1 业务逻辑层主要功能的实现 | 第41-44页 |
| 5.1.1 历史数据学习和训练 | 第41-43页 |
| 5.1.2 走势分析功能的实现 | 第43-44页 |
| 5.1.3 汇率行情动态监控功能的实现 | 第44页 |
| 5.2 智能交易功能的实现 | 第44-47页 |
| 5.2.1 用户管理 | 第44页 |
| 5.2.2 智能预测系统功能的实现 | 第44-47页 |
| 5.3 系统测试 | 第47-48页 |
| 总结和展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |