| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 机器学习发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 支持向量机发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 半监督学习发展现状 | 第19页 |
| 1.3 和声搜索发展现状 | 第19-21页 |
| 1.4 论文组织结构与内容 | 第21-22页 |
| 第二章 基于核估计的半监督增量式支持向量机回归 | 第22-38页 |
| 2.1 支持向量机回归简介 | 第22-25页 |
| 2.2 半监督支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.3 基于核估计的半监督增量式支持向量机 | 第26-33页 |
| 2.3.1 模型结构 | 第26-27页 |
| 2.3.2 SE-INC-SVM模型数学描述 | 第27-33页 |
| 2.4 实验仿真 | 第33-37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 改进的和声搜索算法 | 第38-64页 |
| 3.1 优化问题 | 第38-40页 |
| 3.1.1 数学描述 | 第38页 |
| 3.1.2 Benchmark问题 | 第38-40页 |
| 3.2 和声搜索算法 | 第40-42页 |
| 3.2.1 和声搜索算法流程 | 第41-42页 |
| 3.3 平行动态和声记忆库和声搜索 | 第42-51页 |
| 3.3.1 动态记忆库策略 | 第42-44页 |
| 3.3.2 平行搜索策略 | 第44-45页 |
| 3.3.3 平行动态和声记忆库搜索算法流程 | 第45-47页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第47-51页 |
| 3.4 动态搜索空间和声搜索 | 第51-63页 |
| 3.4.1 动态搜索空间策略 | 第51-53页 |
| 3.4.2 辅助和声记忆库策略 | 第53-54页 |
| 3.4.3 动态搜索空间和声搜索算法流程 | 第54-55页 |
| 3.4.4 仿真实验 | 第55-63页 |
| 3.5 小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于改进智能算法的间歇过程建模与优化控制 | 第64-80页 |
| 4.1 青霉素发酵过程建模 | 第64-69页 |
| 4.1.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.1.2 青霉素发酵过程 | 第65页 |
| 4.1.3 青霉素发酵的数学模型 | 第65-66页 |
| 4.1.4 半监督增量式支持向量建模 | 第66-67页 |
| 4.1.5 结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.2 基于改进和声搜索的青霉素发酵过程优化控制 | 第69-73页 |
| 4.2.1 基于改进和声搜索的优化模型建立 | 第70-72页 |
| 4.2.2 仿真实验结果与分析 | 第72-73页 |
| 4.3 一类放热反应的建模 | 第73-79页 |
| 4.3.1 一类放热间歇反应的机理建模 | 第74-75页 |
| 4.3.2 基于PDHS的半监督增量式支持向量机建模 | 第75-76页 |
| 4.3.3 结果与分析 | 第76-79页 |
| 4.4 小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录1 | 第86-88页 |
| 附录2 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第92-94页 |
| 作者和导师简介 | 第94-95页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第95-96页 |