| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 广告的基本概念 | 第13-15页 |
| 1.1.2 广告策划 | 第15-17页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 广告策划中建模与优化的研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 广告预算制定的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 广告预算配分的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 广告媒体选择的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第23-27页 |
| 第二章 广告预算制定优化模型建立及求解 | 第27-53页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 广告媒体组合整体效果计算模型 | 第27-36页 |
| 2.2.1 复合效果数据可获取时广告媒体组合整体效果计算模型 | 第28-33页 |
| 2.2.2 复合效果数据不可获取时广告媒体组合整体效果计算模型 | 第33-36页 |
| 2.3 媒体广告响应人数模型的建立 | 第36-38页 |
| 2.4 优化问题建模及求解 | 第38-42页 |
| 2.4.1 广告预算制定优化模型的建立 | 第38页 |
| 2.4.2 模型求解 | 第38-42页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 2.5.1 广告媒体组合整体效果计算模型 | 第42-47页 |
| 2.5.2 各媒体响应人数模型的建立 | 第47-49页 |
| 2.5.3 优化问题的求解 | 第49-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 广告预算在策划期间内最优配分模型的建立及求解 | 第53-67页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 基于最小二乘支持向量机回归的响应人数模型 | 第54-55页 |
| 3.3 最优配分模型的建立及求解 | 第55-58页 |
| 3.3.1 广告预算最优配分模型 | 第55-56页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第56-58页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 3.4.1 响应模型的建立 | 第59-61页 |
| 3.4.2 优化问题的求解 | 第61-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于视听率数据的广告媒体组合效果评价模型的建立 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 评价广告媒体组合效果的量化指标 | 第67-70页 |
| 4.3 基于视听率数据的广告响应人数预测模型 | 第70-78页 |
| 4.3.1 频次分布模型 | 第71-75页 |
| 4.3.2 基于频次分布的响应人数预测模型 | 第75-77页 |
| 4.3.3 模型参数估计 | 第77-78页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-83页 |
| 第五章 广告媒体选择优化模型建立及求解 | 第83-107页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 广告媒体选择优化模型的建立 | 第84-88页 |
| 5.2.1 整数规划 | 第84-86页 |
| 5.2.2 广告媒体选择优化模型 | 第86-88页 |
| 5.3 基于信息增益的媒体初选方法 | 第88-93页 |
| 5.3.1 基于媒体受众属性构成和目标客户属性构成匹配的媒体选择方法 | 第88-90页 |
| 5.3.2 信息增益计算 | 第90-92页 |
| 5.3.3 改进后的媒体选择方法 | 第92-93页 |
| 5.4 基于遗传算法的广告媒体选择优化模型求解 | 第93-98页 |
| 5.4.1 模型分解 | 第93-94页 |
| 5.4.2 媒体选择优化问题的遗传算法求解过程 | 第94-98页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第98-106页 |
| 5.5.1 基于信息增益的媒体初选 | 第99-103页 |
| 5.5.2 广告媒体组合整体效果计算模型 | 第103-104页 |
| 5.5.3 评价模型 | 第104页 |
| 5.5.4 广告媒体选择优化求解 | 第104-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 广告优化软件系统的设计及实现 | 第107-119页 |
| 6.1 引言 | 第107页 |
| 6.2 系统构成及主要功能 | 第107-108页 |
| 6.3 数据库的设计 | 第108-109页 |
| 6.3.1 客户数据 | 第108-109页 |
| 6.3.2 媒体数据 | 第109页 |
| 6.4 GUI界面及功能 | 第109-115页 |
| 6.4.1 数据管理界面 | 第110-113页 |
| 6.4.2 优化及评价功能界面 | 第113-115页 |
| 6.5 本章结论 | 第115-119页 |
| 第七章 结论与展望 | 第119-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第135页 |
