摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
图表目录 | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-27页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-25页 |
1.3.1 激光超声的激发与检测机理 | 第14-19页 |
1.3.2 激光超声技术的应用 | 第19-20页 |
1.3.3 材料缺陷超声检测的研究 | 第20-24页 |
1.3.4 激光超声数值计算的研究 | 第24-25页 |
1.4 本文的主要工作 | 第25-27页 |
2 加热激光与表面裂纹相互作用研究 | 第27-40页 |
2.1 激光加热辅助导致裂纹局部闭合的理论计算 | 第27-32页 |
2.1.1 裂纹区域受激光辐照时的应力及温度场分析 | 第28-30页 |
2.1.2 裂纹受激光辐照时的热膨胀分析 | 第30-32页 |
2.2 激光加热辅助导致裂纹局部闭合的有限元模拟 | 第32-39页 |
2.2.1 热传导理论及热弹方程 | 第32-34页 |
2.2.2 热弹耦合的有限元方程 | 第34-35页 |
2.2.3 裂纹区域受激光辐照的有限元分析 | 第35-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-40页 |
3 基于激光加热辅助的激光声表面波检测表面微裂纹研究 | 第40-58页 |
3.1 激发源和加热源同时扫描法检测发动机叶片表面疲劳裂纹 | 第40-46页 |
3.1.1 激发源和加热源同时扫描法检测疲劳裂纹的样品及实验装置 | 第41-43页 |
3.1.2 TEMPO干涉仪 | 第43-44页 |
3.1.3 激发源和加热源同时扫描法检测疲劳裂纹的实验方法 | 第44页 |
3.1.4 激发源和加热源同时扫描法检测疲劳裂纹的结果与讨论 | 第44-46页 |
3.2 利用扫描加热源法检测黑玻璃表面微裂纹 | 第46-52页 |
3.2.1 扫描加热源法检测表面微裂纹使用的样品及实验装置 | 第47-48页 |
3.2.2 扫描加热源法检测表面微裂纹的实验结果及讨论 | 第48-52页 |
3.3 扫描加热源法从样品表面缺陷中识别微裂纹 | 第52-57页 |
3.3.1 扫描加热源法识别微裂纹的实验样品及实验方法 | 第53页 |
3.3.2 扫描加热源法识别表面微裂纹的实验结果及讨论 | 第53-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
4 样品表面不同尺寸裂纹对透射声表面波的影响 | 第58-70页 |
4.1 利用有限元方法研究声表面波经不同尺寸裂纹传播 | 第58-62页 |
4.1.1 声表面波经裂纹传播的有限元模型 | 第58-59页 |
4.1.2 时间步长的选取 | 第59-60页 |
4.1.3 网格大小的选取 | 第60-61页 |
4.1.4 数值模拟的结果和讨论 | 第61-62页 |
4.2 加热激光功率及加热时间对透射声表面波的影响 | 第62-68页 |
4.2.1 加热激光源的选择 | 第62-64页 |
4.2.2 测量加热激光功率及加热时间对透射声表面波影响的实验方法 | 第64-65页 |
4.2.3 加热功率及时间对透射声表面波信号影响的实验结果及讨论 | 第65-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-70页 |
5 超声信号频谱特征用于表面微裂纹检测的研究 | 第70-88页 |
5.1 差分式光偏转接收系统 | 第70-75页 |
5.1.1 差分式光偏转接收系统结构 | 第70-71页 |
5.1.2 光偏转系统检测机制 | 第71-74页 |
5.1.3 光偏转接收系统特性分析 | 第74-75页 |
5.2 利用信号频谱特征检测表面裂纹的实验结果及讨论 | 第75-86页 |
5.2.1 透射模式和反射模式下的典型时域信号 | 第76-78页 |
5.2.2 通过快速傅里叶变换(FFT)处理时域信号 | 第78-80页 |
5.2.3 激发源扫描过程中的典型频域信号 | 第80-82页 |
5.2.4 时域、频域结果的B-scan扫描图 | 第82-86页 |
5.3 本章小结 | 第86-88页 |
6 总结与展望 | 第88-90页 |
6.1 总结 | 第88-89页 |
6.2 展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-102页 |
附录 | 第102-103页 |