| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外球团矿生产现状和发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外球团矿生产现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内球团矿生产现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 链篦机—回转窑球团矿生产工艺及特点 | 第16-21页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 案例推理技术 | 第23-33页 |
| 2.1 CBR基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2 CBR的工作过程及相关技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 案例组织与表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 案例检索 | 第26-28页 |
| 2.2.3 案例重用 | 第28-29页 |
| 2.2.4 案例修正与保存 | 第29页 |
| 2.3 CBR的特点及存在的问题 | 第29-31页 |
| 2.3.1 CBR的特点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 CBR存在的问题 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于CBR的球团矿抗压强度预报模型 | 第33-49页 |
| 3.1 球团矿的质量标准 | 第33-37页 |
| 3.1.1 化学成分指标 | 第35页 |
| 3.1.2 物理性能指标 | 第35-36页 |
| 3.1.3 冶金性能指标 | 第36页 |
| 3.1.4 评判球团质量标准的选择 | 第36-37页 |
| 3.2 温度对球团抗压强度影响因素分析 | 第37-43页 |
| 3.2.1 预热阶段温度对球团抗压强度的影响 | 第38-40页 |
| 3.2.2 焙烧阶段温度对球团抗压强度的影响 | 第40-41页 |
| 3.2.3 冷却阶段温度对球团抗压强度的影响 | 第41-43页 |
| 3.2.4 输入输出变量的选择 | 第43页 |
| 3.3 基于案例推理的抗压强度预报模型的建立 | 第43-47页 |
| 3.3.1 抗压强度预报的案例表示 | 第43-44页 |
| 3.3.2 抗压强度预报案例的相似性计算 | 第44-45页 |
| 3.3.3 抗压强度预报案例的检索与匹配 | 第45页 |
| 3.3.4 抗压强度预报案例的重用 | 第45-46页 |
| 3.3.5 抗压强度预报案例的修正与存储 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于CBR的球团矿温度优化控制 | 第49-57页 |
| 4.1 球团矿优化控制温度的选择 | 第50-51页 |
| 4.2 基于案例推理的球团矿温度优化模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1 温度优化案例的产生 | 第52-53页 |
| 4.2.2 温度优化案例的检索与匹配 | 第53-54页 |
| 4.2.3 温度优化案例的修正与存储 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 球团矿质量预报与温度优化控制软件的开发与实现 | 第57-77页 |
| 5.1 软件开发所需工具介绍 | 第58-61页 |
| 5.1.1 C | 第58-59页 |
| 5.1.2 OPC接口技术 | 第59-61页 |
| 5.2 软件开发所需解决关键技术 | 第61-67页 |
| 5.2.1 OPC客户端软件在C | 第61-64页 |
| 5.2.2 C | 第64-67页 |
| 5.3 软件的结构与实现 | 第67-75页 |
| 5.3.1 软件的结构 | 第67-72页 |
| 5.3.2 软件的实现 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 下一步展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |