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多级机加装配混合制造系统中的跨车间零部件调度策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究背景与需求第11-12页
    1.3 课题研究目的和意义第12页
    1.4 主要研究内容第12-13页
    1.5 研究的技术路线与方法第13-14页
    1.6 本文成果与章节安排第14-17页
第2章 车间调度研究综述与相关术语第17-31页
    2.1 车间调度问题相关研究综述第17-23页
        2.1.1 车间调度的含义第17页
        2.1.2 车间调度的分类第17-19页
        2.1.3 车间调度的规则与性能指标第19-20页
        2.1.4 车间调度问题的研究现状与求解方法第20-23页
    2.2 相关术语定义与描述第23-25页
    2.3 机加装配组成关系的几种基本结构第25-26页
    2.4 一个跨车间调度问题的实例描述第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 单级机加装配组成结构的零部件最优调度策略第31-45页
    3.1 产品生产结构特征与描述第31-32页
    3.2 基本结构单元及两种描述形式第32-33页
    3.3 基于基本结构单元的零部件调度问题的描述与调度规则第33-35页
    3.4 基于理想生产单元的最小完成时间计算第35-38页
    3.5 面向产品结构图的数学描述及支路优先级调度策略第38-40页
    3.6 基于支路优先级的车间调度应用示例第40-43页
        3.6.1 单机情况下基于支路优先级的车间调度第40-42页
        3.6.2 并行多机情况下基于支路优先级的调度策略应用示例第42-43页
    3.7 本章小结第43-45页
第4章 多级机加装配组成结构的零部件调度方法第45-67页
    4.1 最小影响值法第45-50页
    4.2 面向产品支路数为2,装配设备数量为2下的调度策略第50-55页
    4.3 面向产品支路数为3,装配设备数量为3下的调度策略第55-63页
    4.4 面向产品支路数量为2,装配设备数量为2的通用解法第63-64页
    4.5 算法测试第64-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第5章 双跨车间的生产调度问题的两种启发式算法第67-93页
    5.1 问题的提出与描述第67-69页
    5.2 基于联合调度思想的遗传搜索启发式方法(JSB-GAHEU)第69-77页
        5.2.1 基于双层结构图描述的零件分批与指派问题第69-71页
        5.2.2 基于双层结构图描述的遗传搜索确定零件的分批与指派第71-72页
        5.2.3 基于联合调度思想的遗传搜索启发式算法的描述与流程第72-73页
        5.2.4 基于联合调度思想的遗传搜索启发式(JSB-GAHEU)算法的案例测试分析第73-77页
    5.3 基于系统协调的以最小化总生产费用为目标的启发式方法第77-86页
        5.3.1 基于系统协调的以最小化总费用为目标的启发式的基本思想第77-78页
        5.3.2 基于系统协调的以最小化总费用算法的目标函数第78页
        5.3.3 符号说明及模型描述第78-80页
        5.3.4 基于系统协调的最小化总生产费用为目标的启发式算法的描述第80-81页
        5.3.5 基于系统协调的最小化总生产费用启发式(SCMC-HEU)算法测试分析第81-86页
    5.4 影响车间调度性能的因素分析第86页
    5.5 两种调度启发式算法(JSB-GAHEU和SCMC-HEU)比较分析第86-91页
        5.5.1 情形(1)下的比较分析第87页
        5.5.2 情形(2)下的比较分析第87-88页
        5.5.3 情形(3)下的比较分析第88-89页
        5.5.4 情形(4)下的比较分析第89页
        5.5.5 其它情形下的比较分析第89-91页
    5.6 本章小结第91-93页
第6章 总结与展望第93-95页
    6.1 总结第93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项第101-103页
作者从事科学研究和学习经历的简历第103页

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