摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 研究背景与需求 | 第11-12页 |
1.3 课题研究目的和意义 | 第12页 |
1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 研究的技术路线与方法 | 第13-14页 |
1.6 本文成果与章节安排 | 第14-17页 |
第2章 车间调度研究综述与相关术语 | 第17-31页 |
2.1 车间调度问题相关研究综述 | 第17-23页 |
2.1.1 车间调度的含义 | 第17页 |
2.1.2 车间调度的分类 | 第17-19页 |
2.1.3 车间调度的规则与性能指标 | 第19-20页 |
2.1.4 车间调度问题的研究现状与求解方法 | 第20-23页 |
2.2 相关术语定义与描述 | 第23-25页 |
2.3 机加装配组成关系的几种基本结构 | 第25-26页 |
2.4 一个跨车间调度问题的实例描述 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 单级机加装配组成结构的零部件最优调度策略 | 第31-45页 |
3.1 产品生产结构特征与描述 | 第31-32页 |
3.2 基本结构单元及两种描述形式 | 第32-33页 |
3.3 基于基本结构单元的零部件调度问题的描述与调度规则 | 第33-35页 |
3.4 基于理想生产单元的最小完成时间计算 | 第35-38页 |
3.5 面向产品结构图的数学描述及支路优先级调度策略 | 第38-40页 |
3.6 基于支路优先级的车间调度应用示例 | 第40-43页 |
3.6.1 单机情况下基于支路优先级的车间调度 | 第40-42页 |
3.6.2 并行多机情况下基于支路优先级的调度策略应用示例 | 第42-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 多级机加装配组成结构的零部件调度方法 | 第45-67页 |
4.1 最小影响值法 | 第45-50页 |
4.2 面向产品支路数为2,装配设备数量为2下的调度策略 | 第50-55页 |
4.3 面向产品支路数为3,装配设备数量为3下的调度策略 | 第55-63页 |
4.4 面向产品支路数量为2,装配设备数量为2的通用解法 | 第63-64页 |
4.5 算法测试 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 双跨车间的生产调度问题的两种启发式算法 | 第67-93页 |
5.1 问题的提出与描述 | 第67-69页 |
5.2 基于联合调度思想的遗传搜索启发式方法(JSB-GAHEU) | 第69-77页 |
5.2.1 基于双层结构图描述的零件分批与指派问题 | 第69-71页 |
5.2.2 基于双层结构图描述的遗传搜索确定零件的分批与指派 | 第71-72页 |
5.2.3 基于联合调度思想的遗传搜索启发式算法的描述与流程 | 第72-73页 |
5.2.4 基于联合调度思想的遗传搜索启发式(JSB-GAHEU)算法的案例测试分析 | 第73-77页 |
5.3 基于系统协调的以最小化总生产费用为目标的启发式方法 | 第77-86页 |
5.3.1 基于系统协调的以最小化总费用为目标的启发式的基本思想 | 第77-78页 |
5.3.2 基于系统协调的以最小化总费用算法的目标函数 | 第78页 |
5.3.3 符号说明及模型描述 | 第78-80页 |
5.3.4 基于系统协调的最小化总生产费用为目标的启发式算法的描述 | 第80-81页 |
5.3.5 基于系统协调的最小化总生产费用启发式(SCMC-HEU)算法测试分析 | 第81-86页 |
5.4 影响车间调度性能的因素分析 | 第86页 |
5.5 两种调度启发式算法(JSB-GAHEU和SCMC-HEU)比较分析 | 第86-91页 |
5.5.1 情形(1)下的比较分析 | 第87页 |
5.5.2 情形(2)下的比较分析 | 第87-88页 |
5.5.3 情形(3)下的比较分析 | 第88-89页 |
5.5.4 情形(4)下的比较分析 | 第89页 |
5.5.5 其它情形下的比较分析 | 第89-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 总结 | 第93页 |
6.2 展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第101-103页 |
作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第103页 |