| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 数字化变电站在智能电网中的作用 | 第11-12页 |
| 1.2 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 电力设备故障诊断系统发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 故障诊断方法简介 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作与章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字化变电站的组成和特点 | 第17-27页 |
| 2.1 数字化变电站的结构 | 第17-19页 |
| 2.2 数字化变电站的主要技术特征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据采集数字化 | 第19页 |
| 2.2.2 系统分层分布化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 系统结构紧凑化 | 第20页 |
| 2.2.4 系统建模标准化 | 第20-21页 |
| 2.2.5 设备检修状态化 | 第21页 |
| 2.3 非常规互感器简介 | 第21-26页 |
| 2.3.1 有源电子式互感器工作原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 无源光学式互感器工作原理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 非常规互感器具有的优点 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 非常规互感器的在线故障诊断 | 第27-55页 |
| 3.1 非常规互感器故障类型分析 | 第27-30页 |
| 3.2 基于小波变换的非常规互感器及配电网故障诊断方法研究 | 第30-36页 |
| 3.2.1 小波变换应用于信号去噪 | 第30-33页 |
| 3.2.2 改进的阈值函数 | 第33-34页 |
| 3.2.3 改进阈值函数去噪效果仿真分析 | 第34-35页 |
| 3.2.4 小波分析用于突变信号检测的原理 | 第35-36页 |
| 3.3 基于小波变换的非常规互感器突变故障检测设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 小波基函数的选择 | 第37-39页 |
| 3.3.2 故障信号的突变时刻提取 | 第39-40页 |
| 3.3.3 六个不同通道信号突变点时刻比较 | 第40页 |
| 3.4 配电网故障导致信号突变分析 | 第40-49页 |
| 3.4.1 对称分量法介绍 | 第40-42页 |
| 3.4.2 三相短路故障分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 B、C两相短路故障分析 | 第44-46页 |
| 3.4.4 A相接地短路故障分析 | 第46-47页 |
| 3.4.5 B、C相接地短路故障分析 | 第47-48页 |
| 3.4.6 自动重合闸分析 | 第48页 |
| 3.4.7 系统振荡分析 | 第48-49页 |
| 3.5 基于小波变换的诊断方法 | 第49-54页 |
| 3.5.1 诊断实例仿真 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 多智能体理论及智能一次设备研究 | 第55-67页 |
| 4.1 MAS理论概述 | 第55-59页 |
| 4.1.1 分布式故障诊断介绍 | 第55页 |
| 4.1.2 MAS理论及其结构 | 第55-58页 |
| 4.1.3 多智能体故障诊断系统的结构 | 第58-59页 |
| 4.2 数字化变电站智能一次设备分析 | 第59-63页 |
| 4.2.1 智能变压器故障的分析 | 第59-62页 |
| 4.2.2 智能断路器的故障分析 | 第62-63页 |
| 4.3 变压器故障诊断的决策方法 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于多智能体的故障诊断方法 | 第67-77页 |
| 5.1 数字化变电站故障诊断系统在线诊断方案 | 第67-70页 |
| 5.1.1 数字化变电站故障诊断系统结构 | 第67页 |
| 5.1.2 诊断系统各部分的功能分析 | 第67-70页 |
| 5.2 变电站故障诊断系统的运行过程 | 第70-76页 |
| 5.2.1 诊断系统运行过程分析 | 第70-71页 |
| 5.2.2 基于多智能体的馈线故障诊断方案 | 第71-72页 |
| 5.2.3 基于多智能体的负荷电流值在线整定方案 | 第72-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间所做工作 | 第85页 |