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面向多关系数据的复制检测及真值发现算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究现状及挑战第11-12页
    1.3 本文的贡献第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第2章 相关工作第14-26页
    2.1 复制检测算法第14-21页
        2.1.1 三方面复制检测算法总体介绍第14-15页
        2.1.2 关系数据复制检测算法详细介绍第15-21页
    2.2 真值发现算法第21-25页
        2.2.1 基于链接分析的算法第21-23页
        2.2.2 基于贝叶斯表述的算法第23-24页
        2.2.3 基于EM模型的算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 背景知识与问题定义第26-32页
    3.1 函数依赖发现算法第26-27页
    3.2 贝叶斯法则第27-28页
    3.3 问题定义第28-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 多关系数据上的复制检测第32-46页
    4.1 多关系数据上的复制检测算法基本原理第32-35页
    4.2 针对多关系数据的复制检测算法第35-45页
        4.2.1 复制检测算法总体描述第35-36页
        4.2.2 多关系数据预处理第36-37页
        4.2.3 数据源间数据特征分类第37-41页
        4.2.4 复制概率计算第41-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第5章 多关系数据上的真值发现第46-56页
    5.1 多关系数据上的真值发现算法基本原理第46-49页
    5.2 针对多关系数据的真值发现算法第49-55页
        5.2.1 真值发现算法总体描述第49-50页
        5.2.2 影响投票值的因素第50-52页
        5.2.3 投票值的计算第52-54页
        5.2.4 真值发现算法第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第6章 实验与分析第56-68页
    6.1 实验设置第56-57页
    6.2 复制检测第57-64页
        6.2.1 复制检测规则评估第58-62页
        6.2.2 参数影响评估第62-64页
    6.3 真值发现第64-66页
        6.3.1 真值发现规则评估第64-66页
    6.4 本章小结第66-68页
第7章 结束语第68-70页
    7.1 本文总结第68-69页
    7.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第76页

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