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基于灰关联的道岔故障诊断方法研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 铁路信号的微机监测系统发展现状第11-12页
        1.2.2 道岔智能故障诊断研究方法现状第12-14页
        1.2.3 特征选择算法的研究现状第14页
        1.2.4 灰色关联分析模型的研究现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第15-19页
2 道岔基本结构及其工作原理第19-27页
    2.1 道岔转辙机的基本结构第19-21页
    2.2 道岔锁闭装置的基本结构第21-22页
    2.3 分动外锁闭道岔控制电路第22-24页
    2.4 道岔的工作原理第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 道岔故障模式及其功率曲线分析第27-35页
    3.1 铁路道岔设备的状态监测第27-28页
        3.1.1 铁路信号微机监测系统第27页
        3.1.2 道岔转辙机表示缺口监测装置第27-28页
    3.2 道岔转辙机的动作功率曲线分析第28-34页
        3.2.1 道岔正常动作功率曲线第28-29页
        3.2.2 道岔解锁过程中的故障功率曲线第29页
        3.2.3 道岔转换过程中的故障功率曲线第29-31页
        3.2.4 道岔锁闭过程中的故障功率曲线第31-32页
        3.2.5 道岔构通表示过程中的故障功率曲线第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 基于灰色关联分析的道岔故障诊断方法第35-57页
    4.1 灰色关联分析基本理论第35-40页
        4.1.1 灰色关联分析的参数序列第35-36页
        4.1.2 灰色关联分析的序列变换第36-37页
        4.1.3 灰色关联分析的关联度第37-40页
    4.2 基于灰色关联分析的道岔故障诊断算法第40-56页
        4.2.1 数据预处理第41-43页
        4.2.2 特征参数提取第43-45页
        4.2.3 基于Fisher准则的特征选择第45-48页
        4.2.4 道岔故障模式特征序列模型建立第48-50页
        4.2.5 灰色关联度模型的确立第50-54页
        4.2.6 故障模式诊断策略第54-56页
    4.3 本章小结第56-57页
5 道岔故障诊断方法的验证第57-63页
    5.1 邓氏关联度中的分辨系数ρ的确定第57-58页
    5.2 道岔故障诊断方法的功能测试第58-59页
    5.3 道岔故障诊断方法的性能测试第59-61页
    5.4 本章小结第61-63页
6 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
索引第69-73页
作者简历第73-77页
学位论文数据集第77页

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